Потеря классификации перезамены для модели выходных кодов с коррекцией ошибок (ECOC) мультикласса
возвращает ущерб классификации от перезамены (L
= resubLoss(Mdl
)L
) для модели Mdl
выходных кодов с коррекцией ошибок (ECOC) мультикласса использование обучающих данных сохранено в
Mdl.X
и соответствующие метки класса сохранены в Mdl.Y
. По умолчанию, resubLoss
использует ошибку классификации вычислить L
.
Потеря классификации (L
) обобщение или качественная мера по перезамене. Его интерпретация зависит от функции потерь и схемы взвешивания, но в целом, лучшие классификаторы дают к меньшим значениям классификации потерь.
возвращает потерю классификации с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение". Например, можно задать функцию потерь, декодируя схему и уровень многословия.L
= resubLoss(Mdl
,Name,Value
)
[1] Allwein, E., Р. Шапайр и И. Зингер. “Уменьшая мультикласс до двоичного файла: подход объединения для поля classifiers”. Журнал Исследования Машинного обучения. Издание 1, 2000, стр 113–141.
[2] Escalera, S., О. Пуджол и П. Радева. “На процессе декодирования в троичных выходных кодах с коррекцией ошибок”. Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту. Издание 32, Выпуск 7, 2010, стр 120–134.
[3] Escalera, S., О. Пуджол и П. Радева. “Отделимость троичных кодов для разреженных проектов выходных кодов с коррекцией ошибок”. Шаблон Recogn. Издание 30, Выпуск 3, 2009, стр 285–297.
ClassificationECOC
| loss
| predict
| resubPredict
| fitcecoc