Поля классификации для перекрестной подтвержденной модели ECOC
возвращает поля классификации, полученные перекрестной подтвержденной моделью ECOC (margin
= kfoldMargin(CVMdl
)ClassificationPartitionedECOC
) CVMdl
. Для каждого сгиба, kfoldMargin
вычисляет поля классификации для наблюдений сгиба валидации с помощью модели ECOC, обученной на наблюдениях учебного сгиба. CVMdl.X
содержит оба набора наблюдений.
возвращает поля классификации с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение". Например, задайте бинарную функцию потерь ученика, декодируя схему или уровень многословия.margin
= kfoldMargin(CVMdl
,Name,Value
)
[1] Allwein, E., Р. Шапайр и И. Зингер. “Уменьшая мультикласс до двоичного файла: подход объединения для поля classifiers”. Журнал Исследования Машинного обучения. Издание 1, 2000, стр 113–141.
[2] Escalera, S., О. Пуджол и П. Радева. “На процессе декодирования в троичных выходных кодах с коррекцией ошибок”. Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту. Издание 32, Выпуск 7, 2010, стр 120–134.
[3] Escalera, S., О. Пуджол и П. Радева. “Отделимость троичных кодов для разреженных проектов выходных кодов с коррекцией ошибок”. Шаблон Recogn. Издание 30, Выпуск 3, 2009, стр 285–297.
ClassificationPartitionedECOC
| ClassificationECOC
| kfoldEdge
| margin
| kfoldPredict
| fitcecoc
| statset