Предскажите ответы для наблюдений в перекрестной подтвержденной модели регрессии
возвращает ответы, предсказанные перекрестной подтвержденной моделью yFit
= kfoldPredict(CVMdl
)CVMdl
регрессии. Для каждого сгиба,
kfoldPredict
предсказывает ответы для наблюдений сгиба валидации с помощью модели, обученной на наблюдениях учебного сгиба. CVMdl.X
и CVMdl.Y
содержите оба набора наблюдений.
задает опции с помощью одних или нескольких аргументов name-value. Например, yFit
= kfoldPredict(CVMdl
,Name,Value
)'IncludeInteractions',true
задает, чтобы включать периоды взаимодействия в расчеты. Этот синтаксис применяется только к обобщенным аддитивным моделям.
[
также возвращает стандартные отклонения и интервалы предсказания переменной отклика, оцененной при каждом наблюдении в данных о предикторе yFit
,ySD
,yInt
] = kfoldPredict(___)CVMdl.X
, использование любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Этот синтаксис применяется только к обобщенным аддитивным моделям для который IsStandardDeviationFit
свойство CVMdl
true
.
kfoldLoss
| RegressionPartitionedModel
| RegressionPartitionedEnsemble
| RegressionPartitionedSVM
| RegressionPartitionedGAM