Кластерный анализ

Безнадзорные методы изучения, чтобы найти естественные группировки и шаблоны в данных

Кластерный анализ, также названный анализом сегментации или анализом таксономии, выборочными данными разделов в группы или кластерами. Кластеры формируются таким образом, что объекты в том же кластере подобны, и объекты в различных кластерах отличны. Statistics and Machine Learning Toolbox™ обеспечивает несколько кластеризирующихся методов и мер подобия (также названный метриками расстояния), чтобы создать кластеры. Кроме того, кластерная оценка определяет оптимальное количество кластеров для данных с помощью различных критериев оценки. Кластерные опции визуализации включают графики контура и древовидные схемы. Тулбокс также обеспечивает несколько функций обнаружения аномалии, чтобы идентифицировать выбросы и новинки.

Основы кластерного анализа

Рекомендуемые примеры