k-средних значений и k-medoids кластеризирующиеся данные о разделах в k количество взаимоисключающих кластеров. Эти методы присваивают каждое наблюдение кластеру путем минимизации расстояния от точки данных до среднего или среднего местоположения ее присвоенного кластера, соответственно. Расстояние Mahalanobis является вычисленным использованием безразмерной метрики среднего и стандартного отклонения выборочных данных и счетов на корреляцию в данных.
| Cluster Data | Кластерные данные с помощью k - означают алгоритм в Live Editor |
Кластеризация k-средних значений
Данные о разделе в k взаимоисключающие кластеры.