Создайте агломерационные кластеры из рычажных устройств
задает кластеры от агломерационного иерархического кластерного древовидного T
= cluster(Z
,'Cutoff'
,C
)Z
. Вход Z
выход linkage
функция для матрицы входных данных X
. cluster
сокращения Z
в кластеры, с помощью C
как порог для коэффициентов несоответствия (или inconsistent
значения) узлов в дереве. Выход T
содержит кластерные присвоения каждого наблюдения (строка X
).
Если у вас есть матрица входных данных X
, можно использовать clusterdata
выполнить агломерационную кластеризацию и возвратить кластерные индексы для каждого наблюдения (строка) в X
. clusterdata
функция выполняет все необходимые шаги для вас, таким образом, вы не должны выполняться pdist
, linkage
, и cluster
функции отдельно.
clusterdata
| cophenet
| dendrogram
| inconsistent
| kmeans
| linkage
| pdist