Exponenta Banner

linhyptest

Линейная гипотеза тестирует на коэффициентах модели Cox

свернуть все на странице

    Синтаксис

    testTable = linhyptest(coxMdl)

    Описание

    пример

    testTable = linhyptest(coxMdl) возвращает таблицу стиля Дисперсионного Анализа с p - значения для тестов, которые определяют, являются ли последовательные комбинации оценок коэффициента модели Cox нулем. linhyptest тестирует последовательные нулевые гипотезы, начиная с гипотезы, что все коэффициенты 0. Функция затем тестирует, чтобы определить, ли все кроме первого коэффициента 0, все кроме первых двух коэффициентов - нуль, и так далее, до количества коэффициентов минус один. Значительный p - значение указывает, что можно отклонить нулевую гипотезу, означая предположение, что все коэффициенты в конкретной комбинации коэффициентов 0.

    Примеры

    свернуть все

    Скрипт Open Live Script

    Исследуйте результат linhyptest на readmissiontimes набор данных.

    load readmissiontimes
coxMdl = fitcox([Age,Sex,Weight],ReadmissionTime,...
    'Censoring',Censored);
testTable = linhyptest(coxMdl)
    testTable=3×2 table
       Predictor         pValue  
    _______________    __________

    {'Empty Model'}    2.5612e-07
    {'X1'         }    7.9753e-08
    {'X1, X2'     }      0.095973

    • Первая строка возвращенной таблицы указывает, что можно отклонить гипотезу, что все коэффициенты модели 0 в .05 или .01 уровни значения.

    • Вторая строка указывает, что можно отклонить гипотезу это только Sex и Weight коэффициенты 0 в .05 или .01 уровни значения.

    • Третья строка указывает, что вы не можете отклонить гипотезу это только Weight коэффициент 0 в .05 или .01 уровни значения.

    Входные параметры

    свернуть все

    Подходящая Cox пропорциональная модель опасностей в виде CoxModel объект. Создайте coxMdl использование fitcox.

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Уровни значения совокупных тестов гипотезы, возвращенных как таблица. Протестированные коэффициенты находятся в Coefficients свойство модели. Таблица возвращает тесты последовательных нулевых гипотез, начиная с гипотезы, что все коэффициенты 0. Вторая строка тестирует, являются ли все кроме первого коэффициента 0. Третья строка тестирует, являются ли все кроме первых двух коэффициентов нулем и так далее. Последняя строка тестирует, ли все коэффициенты, но последним является нуль. Значительный p - значение указывает, что можно отклонить нулевую гипотезу, означая предположение, что все коэффициенты в конкретной комбинации коэффициентов 0. Значительный p - значение является тем, которое меньше, чем заданный уровень значения.

    Смотрите также

    | |

    Введенный в R2021a

    Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

    Поддержка