feval

Предскажите ответы модели линейной регрессии использование входа того для каждого предиктора

свернуть все на странице

Синтаксис

ypred = feval(mdl,Xnew1,Xnew2,...,Xnewn)

Описание

пример

ypred = feval(mdl,Xnew1,Xnew2,...,Xnewn) возвращает предсказанный ответ mdl к новым входным предикторам Xnew1,Xnew2,...,Xnewn.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Подбирайте модель пробега к carsmall набор данных, включая Year категориальный предиктор. Наложите кривые по экспериментальным точкам на график рассеивания данных.

Загрузите набор данных и подбирайте модель. 

load carsmall
tbl = table(MPG,Weight);
tbl.Year = categorical(Model_Year);
mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Year + Weight^2');

Создайте график рассеивания MPG по сравнению с Weight, сгруппированный Year. 

gscatter(tbl.Weight,tbl.MPG,tbl.Year);

Figure contains an axes object. The axes object contains 3 objects of type line. These objects represent 70, 76, 82.

Постройте кривые предсказаний модели в течение различных лет и весов при помощи feval.

w = linspace(min(tbl.Weight),max(tbl.Weight))';
line(w,feval(mdl,w,'70'),'Color','r')
line(w,feval(mdl,w,'76'),'Color','g')
line(w,feval(mdl,w,'82'),'Color','b')

Figure contains an axes object. The axes object contains 6 objects of type line. These objects represent 70, 76, 82.

Входные параметры

свернуть все

Объект модели линейной регрессии в виде LinearModel объект, созданный при помощи fitlm или stepwiselm, или CompactLinearModel объект создается при помощи compact.

Новые значения предиктора в виде вектора, матрицы, таблицы или массива набора данных.

  • Если вы передаете несколько входных параметров Xnew1,Xnew2,...,Xnewn и каждый включает наблюдения для одного переменного предиктора, затем каждый вход должен быть вектором. Каждый вектор должен иметь тот же размер. Если вы задаете переменный предиктор как скаляр, то feval расширяет скалярный аргумент в постоянный вектор одного размера с другими аргументами.

  • Если вы передаете один вход Xnew1, затем Xnew1 должна быть таблица, массив набора данных или матрица.

    • Если Xnew1 таблица или массив набора данных, это должно содержать предикторы, которые имеют те же имена предиктора как в PredictorNames свойство mdl.

    • Если Xnew1 матрица, она должна иметь то же количество переменных (столбцы) в том же порядке, как вход предиктора раньше создавал mdl. Обратите внимание на то, что Xnew1 должен также содержать любые переменные предикторы, которые не используются в качестве предикторов в подобранной модели. Кроме того, все переменные используются в создании mdl mustBeNumeric. Чтобы обработать числовые предикторы как категориальные, идентифицируйте предикторы с помощью 'CategoricalVars' аргумент пары "имя-значение", когда вы создаете mdl.

Типы данных: single | double | table

Выходные аргументы

свернуть все

Предсказанные значения отклика в Xnew1,Xnew2,...,Xnewn, возвращенный как числовой вектор.

Советы

  • Объект регрессии является, математически, функцией, которая оценивает отношение между ответом и предикторами. feval функция включает объекту вести себя как функция в MATLAB®. Можно передать feval к другой функции, которая принимает входной параметр функции, такой как fminsearch и integral.

  • feval может быть более просто использовать с моделью, созданной из массива набора данных или таблицы. Когда у вас есть новые данные о предикторе, можно передать их feval не составляя таблицу или матрицу.

Альтернативная функциональность

  • predict дает те же предсказания как feval при помощи одного входного параметра, содержащего все переменные предикторы, а не несколько входных параметров с одним входом для каждого переменного предиктора. predict также дает доверительные интервалы на его предсказаниях.

  • random предсказывает ответы с добавленным шумом.

Расширенные возможности

Смотрите также

| | |

Темы

Представленный в R2012a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте