Распределение Nakagami имеет функцию плотности
параметром формы µ и масштабный коэффициент ω> 0, для x> 0. Если x имеет распределение Nakagami параметрами µ и ω, то x2 имеет гамма распределение параметром формы µ и масштабный коэффициент ω/µ.
В коммуникационной теории распределения Nakagami, распределения Rician и Распределения Релея используются к рассеянным сигналам модели, которые достигают приемника разнообразными путями. В зависимости от плотности рассеяния сигнал отобразит различные исчезающие характеристики. Rayleigh и распределения Nakagami используются, чтобы смоделировать плотные рассеяния, в то время как модель распределений Rician, исчезающая с более сильным углом обзора. Распределения Nakagami могут уменьшаться до Распределений Релея, но дать больше контроля степенью исчезновения.
Чтобы оценить параметры распределения, использовать mle или приложение Distribution Fitter.
