Поддерживаемые распределения

Statistics and Machine Learning Toolbox™ поддерживает различные вероятностные распределения, включая параметрические, непараметрические, непрерывные, и дискретные распределения. Следующие таблицы приводят поддерживаемые вероятностные распределения и поддерживаемые способы работать с каждым распределением. Для получения дополнительной информации смотрите Работу с Вероятностными распределениями.

Для пользовательского вероятностного распределения используйте шаблон пользовательского дистрибутива, чтобы создать объект вероятности и затем использовать приложение Distribution Fitter или функции объекта вероятности. Для получения дополнительной информации смотрите Задать Пользовательские дистрибутивы Используя Приложение Distribution Fitter. Можно также задать пользовательский дистрибутив с помощью указателя на функцию и использовать mle функционируйте, чтобы найти оценки наибольшего правдоподобия. Для примера сочтите целесообразным Пользовательские дистрибутивы.

Непрерывные распределения (данные)

Распределение	Объект распределения	Приложения и интерактивный UIs	Специфичные для распределения функции	Родовые функции
\beta	`BetaDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`betapdf` `betacdf` `betainv` `betastat` `betafit` `betalike` `betarnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Бирнбаум-Сондерс	`BirnbaumSaundersDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Подпилите тип XII	`BurrDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Экспоненциал	`ExponentialDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`exppdf` `expcdf` `expinv` `expstat` `expfit` `explike` `exprnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Экстремум	`ExtremeValueDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`evpdf` `evcdf` `evinv` `evstat` `evfit` `evlike` `evrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
\Gamma	`GammaDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`gampdf` `gamcdf` `gaminv` `gamstat` `gamfit` `gamlike` `gamrnd` `randg`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Обобщенный экстремум	`GeneralizedExtremeValueDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`gevpdf` `gevcdf` `gevinv` `gevstat` `gevfit` `gevlike` `gevrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Обобщенный Парето	`GeneralizedParetoDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`gppdf` `gpcdf` `gpinv` `gpstat` `gpfit` `gplike` `gprnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Полунормальный	`HalfNormalDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Гауссова инверсия	`InverseGaussianDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Логистический	`LogisticDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Loglogistic	`LoglogisticDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Логарифмически нормальный	`LognormalDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`lognpdf` `logncdf` `logninv` `lognstat` `lognfit` `lognlike` `lognrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Loguniform	`LoguniformDistribution`	—	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
Nakagami	`NakagamiDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Нормальный (Гауссов)	`NormalDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`normpdf` `normcdf` `norminv` `normstat` `normfit` `normlike` `normrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Кусочный линейный	`PiecewiseLinearDistribution`	—	—	—
Рэлеевский	`RayleighDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`raylpdf` `raylcdf` `raylinv` `raylstat` `raylfit` `raylrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Rician	`RicianDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Устойчивый	`StableDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Треугольный	`TriangularDistribution`	—	—	—
(Непрерывная) универсальная форма	`UniformDistribution`	Probability Distribution Function `randtool`	`unifpdf` `unifcdf` `unifinv` `unifstat` `unifit` `unifrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Weibull	`WeibullDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`wblpdf` `wblcdf` `wblinv` `wblstat` `wblfit` `wbllike` `wblrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

Непрерывные распределения (статистика)

Распределение	Объект распределения	Приложения и интерактивный UIs	Специфичные для распределения функции	Родовые функции
Хи-квадрат	—	Probability Distribution Function `randtool`	`chi2pdf` `chi2cdf` `chi2inv` `chi2stat` `chi2rnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
F	—	Probability Distribution Function `randtool`	`fpdf` `fcdf` `finv` `fstat` `frnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
Нецентральный хи-квадрат	—	Probability Distribution Function `randtool`	`ncx2pdf` `ncx2cdf` `ncx2inv` `ncx2stat` `ncx2rnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
Нецентральный F	—	Probability Distribution Function `randtool`	`ncfpdf` `ncfcdf` `ncfinv` `ncfstat` `ncfrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
Нецентральный t	—	Probability Distribution Function `randtool`	`nctpdf` `nctcdf` `nctinv` `nctstat` `nctrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
T студента	—	Probability Distribution Function `randtool`	`tpdf` `tcdf` `tinv` `tstat` `trnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
t шкала местоположения	`tLocationScaleDistribution`	Distribution Fitter	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

Дискретные распределения

Распределение	Объекты распределения	Приложения и интерактивный UIs	Специфичные для распределения функции	Родовые функции
Бином	`BinomialDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`binopdf` `binocdf` `binoinv` `binostat` `binofit` `binornd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Бернулли	—	—	—	`mle`
Геометрический	—	Probability Distribution Function `randtool`	`geopdf` `geocdf` `geoinv` `geostat` `mle` `geornd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Гипергеометрический	—	Probability Distribution Function `randtool`	`hygepdf` `hygecdf` `hygeinv` `hygestat` `hygernd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Многочлен	`MultinomialDistribution`	—	`mnpdf` `mnrnd`	—
Отрицательный бином	`NegativeBinomialDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`nbinpdf` `nbincdf` `nbininv` `nbinstat` `nbinfit` `nbinrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Пуассон	`PoissonDistribution`	Distribution Fitter Probability Distribution Function `randtool`	`poisspdf` `poisscdf` `poissinv` `poisstat` `poissfit` `poissrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
(Дискретная) универсальная форма	—	Probability Distribution Function `randtool`	`unidpdf` `unidcdf` `unidinv` `unidstat` `unidrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

Многомерные распределения

Распределение	Объект распределения	Специфичные для распределения функции
Связка (Гауссова связка, t связка, связка Клейтона, откровенная связка, связка Gumbel)	—	`copulapdf` `copulacdf` `copulaparam` `copulastat` `copulafit` `copularnd`
Гауссова смесь	`gmdistribution`	`fitgmdist` `pdf` `cdf` `random`
Инверсия Уишарт	—	`iwishrnd`
Многомерный нормальный	—	`mvnpdf` `mvncdf` `mvnrnd`
Многомерный t	—	`mvtpdf` `mvtcdf` `mvtrnd`
Уишарт	—	`wishrnd`

Непараметрические распределения

Распределение	Объекты распределения	Приложения и интерактивный UIs	Специфичные для распределения функции
Ядро	`KernelDistribution`	Distribution Fitter	`ksdensity`
Парето выслеживает	`paretotails`	—	—

Гибкие семейства распределений

Распределение	Специфичные для распределения функции
Система Пирсона	`pearsrnd`
Система Джонсона	`johnsrnd`

Документация