Класс: RegressionSVM
Потеря перезамены для модели регрессии машины опорных векторов
L = resubLoss(mdl)
L = resubLoss(mdl,'LossFun',lossFun)
возвращает потерю перезамены для модели L
= resubLoss(mdl
)mdl
регрессии машины опорных векторов (SVM), использование обучающих данных сохранено в
mdl.X
и соответствующие значения отклика сохранены в mdl.Y
.
задает функцию потерь, чтобы использовать для расчета перезамены потерь.L
= resubLoss(mdl
,'LossFun',lossFun
)
[1] Нэш, W.J., Т. Л. Селлерс, С. Р. Тэлбот, А. Дж. Которн и В. Б. Форд. "Биология Населения Морского ушка (разновидности Haliotis) на Тасмании. I. Морское ушко Blacklip (H. rubra) от Северного Побережья и Островов Пролива Басса". Морское Деление Рыболовства, Технический отчет № 48, 1994.
[2] Во, S. "Расширяя и Тестируя Каскадной Корреляции в сравнении с эталоном: Расширения Архитектуры Каскадной Корреляции и Сравнительное тестирование Feedforward Контролируемые Искусственные Нейронные сети". Университет тезиса Факультета информатики Тасмании, 1995.
[3] Кларк, D., З. Шретер, А. Адамс. "Количественное Сравнение Dystal и Backpropagation". представленный австралийской Конференции по Нейронным сетям, 1996.
[4] Личмен, M. Репозиторий Машинного обучения UCI, [http://archive.ics.uci.edu/ml]. Ирвин, CA: Калифорнийский университет, Школа Информатики и вычислительной техники.
fitrsvm
| RegressionSVM
| resubPredict
| loss