Выполните эквализацию гистограммы изображения при помощи предварительно созданного интерфейса MATLAB к функции OpenCV cv::CLAHE. cv::CLAHE функция является базовым классом, и необходимо создать объект интерфейса MATLAB при помощи getBasePtr служебная функция, чтобы получить доступ к открытым методам и атрибутам базового класса.

Добавьте интерфейс MATLAB в имена пакета OpenCV к списку импорта.

import clib.opencv.*;
import vision.opencv.util.*;

Считайте изображение в рабочее пространство MATLAB.

img = imread("cameraman.tif");

Создайте объекты интерфейса MATLAB для OpenCV MatND и InputArray классы, чтобы сохранить входное изображение.

[inputMat,inputArray] = createMat(img);

Создайте объекты интерфейса MATLAB для OpenCV MatND и OutputArray классы записи выходное изображение, возвращенное функцией OpenCV.

[outputMat,outputArray] = createMat;

Создайте объект интерфейса MATLAB представлять интеллектуальный указатель класса OpenCV CLAHE cv::CLAHE.

ocvPtr = cv.createCLAHE;

Создайте объект интерфейса MATLAB для базового класса cv::CLAHE.

basePtr = getBasePtr(ocvPtr);

Установите значение предела клипа 4.

basePtr.setClipLimit(4);

Выполните ограниченную контрастом адаптивную эквализацию гистограммы при помощи apply метод cv::CLAHE базовый класс.

basePtr.apply(inputArray,outputArray);

Считайте расширенное выходное изображение.

enhanced = getImage(outputArray);

Отобразите исходный вход и расширенное выходное изображение.

figure
imshow(img)
title("Input Image")

figure
imshow(enhanced)
title("Enhanced Image")