Exponenta Banner

rcnnBoxRegressionLayer

Слой регрессии поля для Быстрого и Faster R-CNN

расширьте все на странице

Описание

Слой регрессии поля совершенствовал местоположения ограничительной рамки при помощи сглаженной функции потерь L1. Используйте этот слой, чтобы создать Быстрое или сеть обнаружения объектов Faster R-CNN.

Создание

Синтаксис

layer = rcnnBoxRegressionLayer
layer = rcnnBoxRegressionLayer('Name',Name)

Описание

layer = rcnnBoxRegressionLayer создает слой регрессии поля для Быстрого или сети обнаружения объектов Faster R-CNN.

пример

layer = rcnnBoxRegressionLayer('Name',Name) создает слой регрессии поля и устанавливает дополнительный Name свойство.

Свойства

развернуть все

Имя слоя в виде вектора символов или строкового скаляра. Для Layer вход массивов, trainNetwork, assembleNetwork, layerGraph, и dlnetwork функции автоматически присваивают имена к слоям с Name установите на ''.

Типы данных: char | string

Это свойство доступно только для чтения.

Количество входных параметров слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: double

Это свойство доступно только для чтения.

Введите имена слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте слой регрессии поля R-CNN с именем 'rcnn_box_reg'.

rcnnBoxRegression = rcnnBoxRegressionLayer('Name','rcnn_box_reg');

Расширенные возможности

Смотрите также

| | (Deep Learning Toolbox)

Темы

Введенный в R2018b

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка