Обнаружьте объекты с помощью детектора глубокого обучения R-CNN
обнаруживает объекты в изображении bboxes
= detect(detector
,I
)I
использование R-CNN (области со сверточными нейронными сетями) детектор объектов. Местоположения обнаруженных объектов возвращены в виде набора ограничительных рамок.
При использовании этой функции, использования CUDA® активированный NVIDIA® Графический процессор настоятельно рекомендован. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™. Для получения информации о поддерживаемом вычислите возможности, смотрите Поддержку графического процессора Релизом (Parallel Computing Toolbox).
[___,
также возвращает категориальный массив меток, присвоенных ограничительным рамкам, с помощью любого из предыдущих синтаксисов. Метки, используемые для классов объектов, заданы во время обучения с помощью labels
] = detect(detector
,I
)trainRCNNObjectDetector
функция.
[___] = detect(___,
обнаруживает объекты в прямоугольной поисковой области, заданной roi
)roi
.
[___] = detect(___,
задает опции с помощью одного или нескольких Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Например, detect(detector,I,'NumStongestRegions',1000)
ограничивает количество самых сильных предложений по области к 1 000.