В этом примере показано, как обнаружить ребра в изображении интенсивности с помощью детектора ребра Кэнни.
Откройте модель Simulink®.
modelname = 'ex_EdgeDetection.slx';
open_system(modelname)
Модель читает входное изображение с помощью блока Image From File и преобразует тип данных image в single использование блока Image Data Type Conversion. Модель затем обнаруживает ребра во входном изображении с помощью блока Edge Detection с этими значениями параметров:
Метод — Canny
Пользовательский порог — off
Аппроксимированный процент слабого ребра и пиксели неребра (используемый, чтобы автоматически вычислить пороговые значения) — 90
Стандартное отклонение Гауссова фильтра — 1
Запустите модель и отобразите результаты с помощью блоков Video Viewer.
sim(modelname);
