Документация

Создайте набор изображений, который представляет функции изображений извлечения. Использование imageDatastore сохранить данные изображения. Используйте большое количество изображений, которые представляют различные точки зрения объекта. Большое и разнообразное количество изображений помогает обучить мешок визуальных слов и увеличивает точность поиска изображений.

Тип функции. indexImages функция создает мешок визуальных слов с помощью ускоренных устойчивых функций (SURF). Для других типов функций можно использовать пользовательский экстрактор, и затем использовать bagOfFeatures создать мешок визуальных слов. Смотрите, что Создать Поисковый индекс Использует Пользовательский пример Набора признаков.

Можно использовать исходный imgSet или различный набор изображений для набора обучающих данных. Чтобы использовать различный набор, создайте мешок визуальных слов прежде, чем создать индекс изображений, с помощью bagOfFeatures функция. Преимущество использования того же набора изображений состоит в том, что визуальный словарь адаптируется в соответствии с поисковым набором. Недостаток этого подхода - то, что поисковая система должна повторно изучить визуальный словарь, чтобы использовать на решительно различном наборе изображений. С независимым набором визуальный словарь лучше способен обработать сложения новых изображений в поисковый индекс.

Индексируйте изображения. indexImages функция создает поисковый индекс, который сопоставляет визуальные слова с их случаями в коллекции изображений. Когда вы создаете мешок визуальных слов с помощью независимого набора или набора подмножества, включаете bag как входной параметр к indexImages. Если вы не создаете независимый мешок визуальных слов, то функция создает сумку на основе целого imgSet введите набор. Можно добавить и удалить изображения непосредственно к и от индекса изображений с помощью addImages и removeImages методы.

Поисковый набор данных для подобных изображений. Используйте retrieveImages функционируйте, чтобы искать набор изображений изображения, которые похожи на изображение запроса. Используйте NumResults свойство управлять количеством результатов. Например, чтобы возвратить лучшие 10 подобных изображений, установите ROI свойство использовать меньшую область изображения запроса. Меньшая область полезна для изоляции конкретного объекта в изображении, которое вы хотите искать.