Функция извлечения пользовательских признаков в виде указателя на функцию. Функция извлечения пользовательских признаков извлекает признаки, используемые для изучения визуального словаря для bagOfFeatures. Необходимо задать 'CustomExtractor'и указатель на функцию, extractorFcn, к пользовательской функции извлечения признаков.

Функция, extractorFcn, должен быть определен функцией указатель для файла:

extractorFcn = @exampleBagOfFeaturesExtractor;
bag = bagOfFeatures(imds,'CustomExtractor',extractorFcn)

function [features,featureMetrics] = exampleBagOfFeaturesExtractor(img)
...

Для получения дополнительной информации о пользовательской функции извлечения и ее вводах и выводах, смотрите, Создают Пользовательский Экстрактор Функции. Можно открыть файл функции, взятой в качестве примера, и использовать его в качестве шаблона путем ввода следующей команды в командной строке MATLAB:

edit('exampleBagOfFeaturesExtractor.m')

Свойства дерева словаря в виде двухэлементного вектора в форме [numLevels branchingFactor]. numLevels является целым числом, которое задает количество уровней в дереве словаря. branchingFactor является целым числом, которое задает фактор, чтобы управлять суммой, которую словарь может вырастить на последовательных уровнях в дереве. Максимальным количеством визуальных слов, представленных деревом словаря, является branchingFactor ^numLevels. Типичные значения для numLevels между 1 и 6. Типичные значения для branchingFactor между 10 и 500. Используйте эмпирический анализ, чтобы выбрать оптимальные значения.

Увеличьте коэффициент ветвления, чтобы сгенерировать больший словарь. Увеличение словаря улучшает классификацию и точность извлечения изображений, но также увеличит время, чтобы закодировать изображения. Можно использовать дерево словаря с несколькими уровнями, чтобы создать словари порядка 10 000 визуальных слов или больше. Многоуровневое дерево уменьшает время, требуемое закодировать изображения с большими словарями, но займет больше времени, чтобы создать. Можно использовать дерево с одним уровнем для словарей, которые содержат только 100 - 1000 визуальных слов.

Часть сильнейших признаков в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'StrongestFeatures'и значение в области значений [0,1]. Значение представляет часть сильнейших признаков, чтобы использовать от каждой метки в imds входной параметр.

Отобразите ход выполнения на экран в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Verbose'и логический true или false.

Метод выбора для выбора местоположений точки для извлечения признаков SURF в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'PointSelection'и любой 'Grid' или 'Detector'. Существует два этапа для извлечения признаков. Во-первых, вы выбираете метод для выбора местоположений точки, (SURF 'Detector' или 'Grid'), с PointSelection свойство. Второй этап извлекает функции. Извлечение признаков использует экстрактор SURF для обоих методов выбора точки.

Когда вы устанавливаете PointSelection к 'Detector', характерные точки выбраны с помощью детектора ускоренной устойчивой функции (SURF). В противном случае точки выбраны на предопределенной сетке с разрядкой заданного 'GridStep'. Это свойство применяется только, когда вы не задаете пользовательский экстрактор с CustomExtractor свойство.

Размер шага сетки в пикселях в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'GridStep'и 1 2 [x y] вектор. Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете PointSelection к 'Grid' и вы не задаете пользовательский экстрактор с CustomExtractor свойство. Шаги в x и направлениях y задают интервал регулярной координатной сетки. Пересечения линий сетки задают местоположения для извлечения признаков.

Исправьте размер, чтобы извлечь вертикальный дескриптор SURF в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'BlockWidth'и 1 N вектором из ширин блока N. Это свойство применяется только, когда вы не задаете пользовательский экстрактор с CustomExtractor свойство. Каждый элемент вектора соответствует размеру квадратного блока, из которого функция извлекает вертикальные дескрипторы SURF. Используйте несколько размеров квадратов, чтобы извлечь многошкальные функции. Весь заданный квадрат используется для каждой экстракции точки на сетке. Это свойство только применяется, когда вы устанавливаете PointSelection к 'Grid'. Блок width соответствует шкале функции. Минимальный BlockWidth 32 пикселя.

Ориентация характеристического вектора SURF в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Upright'и логический скаляр. Это свойство применяется только, когда вы не задаете пользовательский экстрактор с CustomExtractor свойство. Установите это свойство на true когда вы не должны оценивать ориентацию характеристических векторов SURF. Установите его на false когда вам нужны дескрипторы изображений, чтобы получить информацию о вращении.