Генерация кода и поддержка графического процессора

Сгенерируйте C/C++ и CUDA^® код и MEX-функции и запуск функционируют на графическом процессоре (GPU)

MATLAB^® Coder™ генерирует совместимый ANSI код C/C++ и независимые исполняемые файлы от функций Wavelet Toolbox™ та поддержка генерация кода C/C++. GPU Coder™ генерирует код CUDA и независимые исполняемые файлы для функций та поддержка генерация кода графического процессора. Wavelet Toolbox также включает функции, которые могут автоматически работать на графическом процессоре. Эта поддержка требует Parallel Computing Toolbox™.

Подсвеченные темы

Function List (GPU Acceleration)

Генерация кода C/C++
Сгенерируйте код C/C++ из кода MATLAB
Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA из MATLAB
Ускорение графического процессора
Запустите функции на графическом процессоре (GPU)

Рекомендуемые примеры

Сигнал Denoise Используя сгенерированный код C

Сгенерируйте код С, содержащий функции Wavelet Toolbox для шумоподавления.

Скрипт Open Live Script

Код CUDA от CWT

Узнать, как сгенерировать Код CUDA для CWT.

Открыть скрипт

Code Generation for a Deep Learning Simulink Model to Classify ECG Signals

Генерация кода для глубокого обучения модель Simulink, чтобы классифицировать сигналы ECG

Создайте и разверните модель Simulink для классификации сигнала, использующей основанные на вейвлете функции.

Открыть скрипт

Deploy Signal Classifier Using Wavelets and Deep Learning on Raspberry Pi

Разверните классификатор сигнала Используя вейвлеты и глубокое обучение на Raspberry Pi

Классифицируйте человеческие сигналы электрокардиограммы на Raspberry Pi с помощью scalograms и глубокой сверточной нейронной сети.

Скрипт Open Live Script

Deploy Signal Classifier on NVIDIA Jetson Using Wavelet Analysis and Deep Learning

Разверните классификатор сигнала на NVIDIA Джетсон Используя анализ вейвлета и глубокое обучение

Сгенерируйте и разверните исполняемый файл CUDA, чтобы классифицировать сигналы электрокардиограммы, использующие выведенные из вейвлета функции.

Скрипт Open Live Script

GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning

Ускорение графического процессора Scalograms для глубокого обучения

Используйте свой графический процессор, чтобы ускорить извлечение признаков для классификации сигнала.

Скрипт Open Live Script

Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition

Время вейвлета, рассеиваясь с ускорением графического процессора — разговорное распознавание цифры

Извлеките функции на своем графическом процессоре для классификации сигнала.

Скрипт Open Live Script

Modulation Classification Using Wavelet Analysis on NVIDIA Jetson

Классификация модуляций Используя анализ вейвлета NVIDIA Джетсон

Используйте вейвлеты, чтобы классифицировать формы волны на NVIDIA^® Джетсон^®.

Скрипт Open Live Script

Документация Wavelet Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.