freqz

Частотные характеристики набора фильтров DWT

Описание

пример

[psidft,f] = freqz(fb) возвращается частотные характеристики с комплексным знаком для вейвлета фильтрует psidft и вектор частоты f для набора фильтров дискретного вейвлета преобразовывает (DWT) fb. Частоты находятся в циклах/выборке или в Гц, если частота дискретизации задана в fb. Частотные характеристики сосредоточены так, чтобы нулевая частота была в середине.

[psidft,f,phidft] = freqz(fb) возвращает частотные характеристики с комплексным знаком для масштабирующихся фильтров phidft для набора фильтров DWT fb на всех уровнях разложения.

freqz(fb) строит односторонние частотные характеристики величины для набора фильтров вейвлета, fb. Частотные характеристики величины построены для всех полосовых фильтров вейвлета и самого грубого фильтра масштабирования разрешения. Легенда является интерактивной. Чтобы переключить видимость ответа величины фильтра, кликните по соответствующей линии в легенде.

Примеры

свернуть все

Создайте набор фильтров DWT для длины 4 096 сигналов и fk22 Fejér-Korovkin вейвлет. Постройте частотные характеристики величины фильтров вейвлета и итогового фильтра масштабирования разрешения.

len = 4096;
fb = dwtfilterbank('Wavelet','fk22','SignalLength',len);
freqz(fb)

Получите частотные характеристики для вейвлета и масштабирующихся фильтров. Постройте частотные характеристики величины масштабирующихся фильтров на всех уровнях разложения.

[psidft,f,phidft] = freqz(fb);
plot(f,abs(phidft)')
grid on
xlabel('Normalized Frequency (cycles/sample)')
ylabel('Magnitude')
legend('A1','A2','A3','A4','A5','A6','A7')

Figure contains an axes object. The axes object contains 7 objects of type line. These objects represent A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7.

Постройте односторонние частотные характеристики величины вейвлета и масштабирующихся фильтров на первых двух уровнях разложения. Отметьте, как вторые частотные характеристики уровня перекрывают ответ величины первого фильтра масштабирования уровня.

plot(f(len/2:end),abs(psidft(1,len/2:end))')
hold on
plot(f(len/2:end),abs(phidft(1,len/2:end))')
plot(f(len/2:end),abs(psidft(2,len/2:end))')
plot(f(len/2:end),abs(phidft(2,len/2:end))')
grid on
xlabel('Normalized Frequency (cycles/sample)')
ylabel('Magnitude')
legend('Level 1 Wavelet','Level 1 Scaling','Level 2 Wavelet','Level 2 Scaling')

Figure contains an axes object. The axes object contains 4 objects of type line. These objects represent Level 1 Wavelet, Level 1 Scaling, Level 2 Wavelet, Level 2 Scaling.

Входные параметры

свернуть все

Набор фильтров дискретного вейвлета преобразовывает (DWT) в виде dwtfilterbank объект.

Выходные аргументы

свернуть все

Частотные характеристики фильтра вейвлета для набора фильтров DWT fb, возвращенный как L-by-N матрица, где L является набором фильтров Level и N является набором фильтров SignalLength. Частотные характеристики сосредоточены так, чтобы нулевая частота была сосредоточена в середине.

Частоты, в циклах/выборке или Гц, возвратились как вектор с действительным знаком из длины N, где N является набором фильтров SignalLength. Если частота дискретизации задана в fb, частоты находятся в Гц.

Типы данных: double

Масштабирование функциональных частотных характеристик для набора фильтров DWT fb, возвращенный как L-by-N матрица, где L является набором фильтров Level и N является набором фильтров SignalLength. Частотные характеристики сосредоточены так, чтобы нулевая частота была сосредоточена в середине.

Смотрите также

| |

Введенный в R2018a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте