Фильтры Q-сдвига Кингсбери
[ возвращается фильтры Q-сдвига Кингсбери для двойного дерева комплекса Q-сдвига преобразовывают. Целочисленный LoDa,LoDb,HiDa,HiDb,LoRa,LoRb,HiRa,HiRb] = qorthwavf(num)num относится к количеству ненулевых коэффициентов (касания) в фильтре. Допустимые опции для num 6, 10, 14, 16, и 18. Все фильтры имеют даже длины, и дерево B фильтры реверс времени дерева фильтры.
Получите фильтры Q-сдвига для случая с 10 ненулевыми коэффициентами.
[LoDa,LoDb,HiDa,HiDb,LoRa,LoRb,HiRa,HiRb] = qorthwavf(10);
Используйте dwtfilterbank функционируйте и создайте два дискретных банка фильтра преобразований вейвлета. Используйте дерево, анализ просачивается первый набор фильтров, и дерево B анализ просачивается второй набор фильтров.
fbTreeA = dwtfilterbank('Wavelet','Custom',... 'CustomScalingFilter',LoDa,... 'CustomWaveletFilter',HiDa); fbTreeB = dwtfilterbank('Wavelet','Custom',... 'CustomScalingFilter',LoDb,... 'CustomWaveletFilter',HiDb);
Постройте вейвлеты самой грубой шкалы каждого набора фильтров.
[psiA,t] = wavelets(fbTreeA); [psiB,~] = wavelets(fbTreeB); plot(t,psiA(end,:)) hold on plot(t,psiB(end,:)) grid on hold off legend('Tree A','Tree B')
Подтвердите, что оба набора фильтров являются ортогональными.
isOrthogonal(fbTreeA)
ans = logical
1
isOrthogonal(fbTreeB)
ans = logical
1
[1] Antonini, M., М. Барло, П. Мэтью и я. Daubechies. “Отобразите Кодирование Используя Преобразование Вейвлета”. Транзакции IEEE на Обработке изображений 1, № 2 (апрель 1992): 205–20. https://doi.org/10.1109/83.136597.
[2] Кингсбери, Ник. “Комплексные Вейвлеты для Анализа Инварианта Сдвига и Фильтрации Сигналов”. Примененный и Вычислительный Гармонический Анализ 10, № 3 (май 2001): 234–53. https://doi.org/10.1006/acha.2000.0343.
[3] Le Gall, D. и А. Тэбэйтабай. “Кодирование поддиапазона Цифровых изображений Используя Симметричные Короткие Фильтры Ядра и Методы Кодирования Арифметики”. В ICASSP-88., Международная конференция по вопросам Акустики, Речи и Обработки сигналов, 761–64. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: IEEE, 1988. https://doi.org/10.1109/ICASSP.1988.196696.