Прямая реконструкция от 2D коэффициентов вейвлета
Y = upcoef2(O,X,wname,N,S)
Y = upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N,S)
Y = upcoef2(O,X,wname,N)
Y
= upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N)
Y = upcoef2(O,X,wname)
Y = upcoef2(O,X,wname,1)
Y = upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R)
Y = upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,1)
upcoef2 двумерная аналитическая функция вейвлета.
Y = upcoef2(O,X, вычисляет wname,N,S)N- продвиньтесь восстановленные коэффициенты матричного X и принимает центральное участие размера S. wname вектор символов или строковый скаляр, задающий вейвлет. Смотрите wfilters для получения дополнительной информации.
Если O = 'a', коэффициенты приближения восстановлены; в противном случае, если O = 'h' V или 'd', соответственно), горизонталь (вертикальный или диагональный, соответственно) коэффициенты детали восстановлены. N должно быть строго положительное целое число.
Вместо того, чтобы дать имя вейвлета, можно дать фильтры.
Для Y = upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N,S) реконструкция фильтр lowpass и Hi_R фильтр высоких частот реконструкции.
Y = upcoef2(O,X, или wname,N)Y
= upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N) возвращает вычисленный результат без любого усечения.
Y = upcoef2(O,X, эквивалентно wname)Y = upcoef2(O,X,.wname,1)
Y = upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R) эквивалентно
Y = upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,1).
% The current extension mode is zero-padding (see dwtmode).
% Load original image.
load woman;
% X contains the loaded image.
% Perform decomposition at level 2
% of X using db4.
[c,s] = wavedec2(X,2,'db4');
% Reconstruct approximation and details
% at level 1, from coefficients.
% This can be done using wrcoef2, or
% equivalently using:
%
% Step 1: Extract coefficients from the
% decomposition structure [c,s].
%
% Step 2: Reconstruct using upcoef2.
siz = s(size(s,1),:);
ca1 = appcoef2(c,s,'db4',1);
a1 = upcoef2('a',ca1,'db4',1,siz);
chd1 = detcoef2('h',c,s,1);
hd1 = upcoef2('h',chd1,'db4',1,siz);
cvd1 = detcoef2('v',c,s,1);
vd1 = upcoef2('v',cvd1,'db4',1,siz);
cdd1 = detcoef2('d',c,s,1);
dd1 = upcoef2('d',cdd1,'db4',1,siz);
Смотрите upcoef.