2D содействующая пороговая обработка вейвлета
'type' — Тип коэффициентов'h' | 'v' | 'd'Тип коэффициентов получил из структуры разложения вейвлета в виде одного из следующего:
'h'— Горизонтальные коэффициенты
'v'— Вертикальные коэффициенты
'd'— Диагональные коэффициенты
Для получения дополнительной информации смотрите wthresh.
C — Вектор разложения вейвлетаВектор разложения вейвлета. Векторный C содержит приближение и коэффициенты детали, организованные уровнем. Функция использует бухгалтерский матричный S проанализировать C.
Векторный C организован как A (N), H (N), V (NDN ), H (N- 1), V (N- 1), D (N- 1), …, H (1), V (1), D (1), где A, H, V и D - каждый вектор-строка. Каждый вектор является постолбцовым устройством хранения данных матрицы.
A содержит коэффициенты приближения.
H содержит горизонтальные коэффициенты детали.
V содержит вертикальные коэффициенты детали.
D содержит диагональные коэффициенты детали.
Для получения дополнительной информации смотрите wavedec2.
S — Бухгалтерская матрицаБухгалтерская матрица. Матричный S содержит размерности коэффициентов вейвлета уровнем, и функция использует его, чтобы проанализировать вектор разложения вейвлета C.
S(1,:) = размер коэффициентов приближения (N).
S(i,:) = размер коэффициентов детали (N-i+2) для i = 2... N+1 и S(N+2,:) = size(X).
Следующая схема показывает отношение между C и S в разложении вейвлета 512 512 матрицы.
Когда X представляет индексируемое изображение, выходные массивы cA, cH, cV, и cD является m-by-n матрицы. Когда X представляет изображение истинного цвета, это - m-by-n-by-3 массив, где каждый m-by-n матрица представляет красную, зеленую, или синюю цветную плоскость, конкатенированную по третьему измерению. Размер векторного C и размер матричного S зависьте от типа анализируемого изображения.
Для изображения истинного цвета, вектор разложения C и соответствующий бухгалтерский матричный S может быть представлен как показано.
Для получения дополнительной информации смотрите wavedec2.
N — Пороговый вектор ≤ N(i) ≤ size(S,1)-2Пороговый вектор, заданный размером 1 ≤ N(i) ≤ size(S,1)-2N содержит уровни детализации, чтобы быть порогом и T соответствующие пороги.
T — Пороговый векторПороговый вектор в виде неотрицательного вектора. N и T должен иметь ту же длину. N содержит уровни детализации, чтобы быть порогом и T соответствующие пороги.
SORH — Мягкий или твердый порог's' | 'h'Мягкий или твердый порог в виде 's' или 'h'.
Для получения дополнительной информации смотрите wthresh.