LDPC кодируют и декодируют потоковой передачи данных

Этот пример использует:

Открыть скрипт

В этом примере показано, как симулировать Энкодер NR LDPC и блоки NR LDPC Decoder Simulink® и сравнить оптимизированные оборудованием результаты с результатами функций 5G Toolbox™. Эти блоки поддерживают скалярные и векторные входные параметры. Блок NR LDPC Decoder позволяет вам выбрать Min-sum или алгоритм суммы min Normalized для декодирования операции.

Сгенерируйте входные данные для энкодера

Выберите серию входных значений для bgn и liftingSize согласно 5G стандарт NR. Сгенерируйте соответствующие входные векторы для выбранного основного номера графика (bgn) и liftingSize значений. Сгенерируйте случайные системы координат входных данных и преобразуйте их в булевы данные и управляющий сигнал, который указывает на контуры системы координат. encFrameGap вмещает задержку блока NR LDPC Encoder для bgn и liftingSize значений. Используйте сигнал nextFrame определить, когда блок будет готов принять запуск следующего входного кадра.

bgn         = [0; 1; 1; 0];
liftingSize = [4; 384; 144; 208];
numFrames = 4;
serial = false; % {false,true};

encbgnIn = [];encliftingSizeIn = [];
msg = {numFrames};
K =[];N = [];
encSampleIn = [];encStartIn = [];encEndIn = [];encValidIn = [];
encFrameGap = 2500;
for ii = 1:numFrames
    if bgn(ii) == 0
        K(ii) = 22;
        N(ii) = 66;
    else
        K(ii) = 10;
        N(ii) = 50;
    end
    frameLen = liftingSize(ii) * K(ii);
    msg{ii} = randi([0 1],1,frameLen);
    if serial
    len = K(ii) * liftingSize(ii);
    encFrameGap = liftingSize(ii) * N(ii) + 2500;
    else
    len = K(ii) * ceil(liftingSize(ii)/64); %#ok<*UNRCH>
    encFrameGap = 2500;
    end

    encIn = ldpc_dataFormation(msg{ii},liftingSize(ii),K(ii),serial);

    encSampleIn = logical([encSampleIn encIn zeros(size(encIn,1),encFrameGap)]); %#ok<*AGROW>
    encStartIn = logical([encStartIn  1  zeros(1,len-1)  zeros(1,encFrameGap)]);
    encEndIn = logical([encEndIn    zeros(1,len-1) 1   zeros(1,encFrameGap)]);
    encValidIn = logical([encValidIn    ones(1,len)      zeros(1,encFrameGap)]);
    encbgnIn = logical([encbgnIn   repmat(bgn(ii),1,len) zeros(1,encFrameGap)]);
    encliftingSizeIn = uint16([encliftingSizeIn repmat(liftingSize(ii),1,len) zeros(1,encFrameGap)]);
end

encSampleIn = timeseries(logical(encSampleIn'));

sampleTime = 1;
simTime = length(encValidIn);   %#ok<NASGU>

Запустите модель энкодера

Подсистема Алгоритма HDL содержит блок NR LDPC Encoder. Выполнение модели импортирует переменные encSampleIn входного сигнала, encStartIn, encEndIn, encValidIn, encbgnIn, encliftingSizeInРазмер шага, и simTime и экспорт sampleOut и ctrlOut переменные к рабочей области MATLAB®.

open_system('NRLDPCEncoderHDL');
encOut = sim('NRLDPCEncoderHDL');

Проверьте результаты энкодера

Преобразуйте вывод данных потоковой передачи блока к системам координат и затем сравните их с выходом nrLDPCEncode функция.

startIdx = find(encOut.ctrlOut.start.Data);
endIdx = find(encOut.ctrlOut.end.Data);

for ii = 1:numFrames
    encHDL{ii} = ldpc_dataExtraction(encOut.sampleOut.Data,liftingSize(ii),startIdx(ii),endIdx(ii),N(ii),serial); %#ok<*SAGROW>
    encRef = nrLDPCEncode(msg{ii}',bgn(ii)+1);
    error = sum(abs(encRef - encHDL{ii}));
    fprintf(['Encoded Frame %d: Behavioral and ' ...
        'HDL simulation differ by %d bits\n'],ii,error);
end

Encoded Frame 1: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits
Encoded Frame 2: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits
Encoded Frame 3: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits
Encoded Frame 4: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits

Сгенерируйте входные данные для декодера

Используйте закодированные данные из блока NR LDPC Encoder, чтобы сгенерировать входные значения отношения логарифмической правдоподобности (LLR) для блока NR LDPC Decoder. Используйте канал, модулятор и системные объекты демодулятора, чтобы добавить некоторый шум в сигнал. Снова, создайте векторы из bgn и liftingSize и преобразуйте системы координат данных к LLRs с управляющим сигналом, который указывает на контуры системы координат. decFrameGap вмещает задержку блока NR LDPC Decoder для bgn, liftingSize, и количество итераций. Используйте сигнал nextFrame определить, когда блок будет готов принять запуск следующего входного кадра.

nVar = 1.2;
chan = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Variance','Variance',nVar);
bpskMod = comm.BPSKModulator;
bpskDemod = comm.BPSKDemodulator('DecisionMethod', ...
    'Approximate log-likelihood ratio','Variance',nVar);

algo = 'Normalized min-sum'; %{ Min-sum, 'Normalized min-sum' };
if strcmpi(algo,'Min-sum')
    alpha = 1;
else
    alpha = 0.75;
end

numIter = 8;
decbgnIn = [];decliftingSizeIn = [];
rxLLR = {numFrames};
decSampleIn = [];decStartIn = [];decEndIn = [];decValidIn = [];

for ii=1:numFrames
    mod = bpskMod(double(encHDL{ii}));
    rSig = chan(mod);
    rxLLR{ii} = fi(bpskDemod(rSig),1,6,0);

    if serial
        len = N(ii)* liftingSize(ii);
        decFrameGap = numIter *7000 + liftingSize(ii) * K(ii);
     else
        len = N(ii)* ceil(liftingSize(ii)/64);
        decFrameGap = numIter *1200;
     end

    decIn = ldpc_dataFormation(rxLLR{ii}',liftingSize(ii),N(ii),serial);

    decSampleIn = [decSampleIn decIn zeros(size(decIn,1),decFrameGap)]; %#ok<*AGROW>
    decStartIn = logical([decStartIn  1  zeros(1,len-1)  zeros(1,decFrameGap)]);
    decEndIn = logical([decEndIn    zeros(1,len-1) 1   zeros(1,decFrameGap)]);
    decValidIn = logical([decValidIn    ones(1,len)      zeros(1,decFrameGap)]);
    decbgnIn = logical([decbgnIn   repmat(bgn(ii),1,len) zeros(1,decFrameGap)]);
    decliftingSizeIn = uint16([decliftingSizeIn repmat(liftingSize(ii),1,len) zeros(1,decFrameGap)]);
end

decSampleIn = timeseries(fi(decSampleIn',1,6,0));

simTime = length(decValidIn);

Запустите модель декодера

Подсистема Алгоритма HDL содержит блок NR LDPC Decoder. Выполнение модели импортирует переменные decSampleIn входного сигнала, decStartIn, decEndIn, decValidIn, decbgnIn, decliftingSizeIn, numIterРазмер шага, и simTime и экспортирует поток декодируемых выходных выборок sampleOut наряду с управляющим сигналом ctrlOut к рабочему пространству MATLAB.

open_system('NRLDPCDecoderHDL');
if alpha ~= 1
    set_param('NRLDPCDecoderHDL/HDL Algorithm/NR LDPC Decoder','Algorithm','Normalized min-sum');
else
    set_param('NRLDPCDecoderHDL/HDL Algorithm/NR LDPC Decoder','Algorithm','Min-sum');
end
decOut = sim('NRLDPCDecoderHDL');

Проверьте результаты декодера

Преобразуйте вывод данных потоковой передачи блока к системам координат и затем сравните их с выходом nrLDPCDecode функция.

startIdx = find(decOut.ctrlOut.start.Data);
endIdx = find(decOut.ctrlOut.end.Data);

for ii = 1:numFrames
   decHDL{ii} = ldpc_dataExtraction(decOut.sampleOut.Data,liftingSize(ii),startIdx(ii),endIdx(ii),K(ii),serial); %#ok<*SAGROW>
   decRef = nrLDPCDecode(double(rxLLR{ii}),bgn(ii)+1,numIter, 'Algorithm','Normalized min-sum','ScalingFactor',alpha,...
            'Termination','max');
   error = sum(abs(double(decRef) - decHDL{ii}));
   fprintf(['Decoded Frame %d: Behavioral and ' ...
        'HDL simulation differ by %d bits\n'],ii,error);
end

Decoded Frame 1: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits
Decoded Frame 2: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits
Decoded Frame 3: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits
Decoded Frame 4: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits

Смотрите также

Блоки

Функции

Документация Wireless HDL Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте