Получите верхние ряды таблицы, расписания или длинного массива
B = head(A)B = head(A,k)B = head(A) A.
B = head(A,k) k A.
Составьте таблицу, которая содержит 100 строк и пять переменных.
load patients
T = table(LastName,Gender,Age,Height,Weight);
size(T)ans = 1×2
100 5
Предварительно просмотрите первые восемь строк.
T2 = head(T)
T2=8×5 table
LastName Gender Age Height Weight
__________ ________ ___ ______ ______
'Smith' 'Male' 38 71 176
'Johnson' 'Male' 43 69 163
'Williams' 'Female' 38 64 131
'Jones' 'Female' 40 67 133
'Brown' 'Female' 49 64 119
'Davis' 'Female' 46 68 142
'Miller' 'Female' 33 64 142
'Wilson' 'Male' 40 68 180
Составьте длинную таблицу и предварительно просмотрите первые несколько строк данных.
Составьте длинную таблицу для набора данных airlinesmall.csv. Выберите подмножество переменных, чтобы работать с. Используйте head, чтобы извлечь первые несколько строк данных.
varnames = {'Year','Month','ArrDelay','DepDelay','UniqueCarrier'};
ds = datastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA',...
'SelectedVariableNames',varnames);
T = tall(ds)T =
Mx5 tall table
Year Month ArrDelay DepDelay UniqueCarrier
____ _____ ________ ________ _____________
1987 10 8 12 'PS'
1987 10 8 1 'PS'
1987 10 21 20 'PS'
1987 10 13 12 'PS'
1987 10 4 -1 'PS'
1987 10 59 63 'PS'
1987 10 3 -2 'PS'
1987 10 11 -1 'PS'
: : : : :
: : : : :
tt = head(T)
tt =
8x5 tall table
Year Month ArrDelay DepDelay UniqueCarrier
____ _____ ________ ________ _____________
1987 10 8 12 'PS'
1987 10 8 1 'PS'
1987 10 21 20 'PS'
1987 10 13 12 'PS'
1987 10 4 -1 'PS'
1987 10 59 63 'PS'
1987 10 3 -2 'PS'
1987 10 11 -1 'PS'
Соберите результаты в память, чтобы просмотреть данные.
t8 = gather(tt)
t8=8×5 table
Year Month ArrDelay DepDelay UniqueCarrier
____ _____ ________ ________ _____________
1987 10 8 12 'PS'
1987 10 8 1 'PS'
1987 10 21 20 'PS'
1987 10 13 12 'PS'
1987 10 4 -1 'PS'
1987 10 59 63 'PS'
1987 10 3 -2 'PS'
1987 10 11 -1 'PS'
Предварительно просмотрите первые 20 строк данных в длинной таблице.
Составьте длинную таблицу для набора данных airlinesmall.csv. Выберите подмножество переменных, чтобы работать с и обработать значения 'NA' как недостающие данные так, чтобы datastore заменил их на значения NaN. Используйте head, чтобы просмотреть первые 20 строк данных.
varnames = {'Year','Month','ArrDelay','DepDelay','UniqueCarrier'};
ds = datastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA',...
'SelectedVariableNames',varnames);
T = tall(ds)T =
Mx5 tall table
Year Month ArrDelay DepDelay UniqueCarrier
____ _____ ________ ________ _____________
1987 10 8 12 'PS'
1987 10 8 1 'PS'
1987 10 21 20 'PS'
1987 10 13 12 'PS'
1987 10 4 -1 'PS'
1987 10 59 63 'PS'
1987 10 3 -2 'PS'
1987 10 11 -1 'PS'
: : : : :
: : : : :
tt = head(T,20)
tt =
20x5 tall table
Year Month ArrDelay DepDelay UniqueCarrier
____ _____ ________ ________ _____________
1987 10 8 12 'PS'
1987 10 8 1 'PS'
1987 10 21 20 'PS'
1987 10 13 12 'PS'
1987 10 4 -1 'PS'
1987 10 59 63 'PS'
1987 10 3 -2 'PS'
1987 10 11 -1 'PS'
: : : : :
: : : : :
Соберите результаты в память, чтобы просмотреть данные.
t20 = gather(tt)
t20=20×5 table
Year Month ArrDelay DepDelay UniqueCarrier
____ _____ ________ ________ _____________
1987 10 8 12 'PS'
1987 10 8 1 'PS'
1987 10 21 20 'PS'
1987 10 13 12 'PS'
1987 10 4 -1 'PS'
1987 10 59 63 'PS'
1987 10 3 -2 'PS'
1987 10 11 -1 'PS'
1987 10 3 3 'PS'
1987 10 2 1 'PS'
1987 10 16 15 'PS'
1987 10 3 9 'PS'
1987 10 39 15 'PS'
1987 10 57 32 'TW'
1987 10 0 -3 'TW'
1987 10 -14 0 'TW'
⋮
A Входной массивВходной массив, заданный как таблица или расписание.
Таблица Типы данных: | расписание
k Количество строк, чтобы извлечьКоличество строк, чтобы извлечь, заданный как положительное скалярное целое число. Если A имеет меньше, чем строки k, то head возвращает весь A.
B Требуемые строкиТребуемые строки, возвращенные как таблица или расписание. Тип данных B совпадает с A.
Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".
Можно использовать head и tail с длинными массивами любого допустимого базового типа данных (single, double, int8, datetime, table, и так далее).
Если вы не уверены, уместится ли результат, возвращенный gather(A), в памяти, то используйте gather(head(A)) или gather(tail(A)). Эти команды все еще полностью оценивают длинный массив A, но только возвращают небольшое подмножество результата в памяти.
Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения на GPU (Parallel Computing Toolbox).
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
сбор | сводные данные | таблица | хвост | высокий | расписание | topkrows
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.