Найдите локальные максимумы
TF = islocalmax(A)TF = islocalmax(A,dim)TF = islocalmax(___,Name,Value)[TF,P] = islocalmax(___)TF = islocalmax(A) true), когда локальный максимум обнаруживается в соответствующем элементе массива, таблицы или расписания.
TF = islocalmax(A,dim) A, чтобы действовать вперед. Например, islocalmax(A,2) находит локальные максимумы каждой строки матричного A.
TF = islocalmax(___,Name,Value) islocalmax(A,'SamplePoints',t) находит локальные максимумы A относительно меток времени содержавшимися во временном векторе t.
[TF,P] = islocalmax(___) A для любого из предыдущих синтаксисов.
Вычислите и постройте график локальных максимумов вектора данных.
x = 1:100;
A = (1-cos(2*pi*0.01*x)).*sin(2*pi*0.15*x);
TF = islocalmax(A);
plot(x,A,x(TF),A(TF),'r*')
Создайте матрицу данных и вычислите локальные максимумы для каждой строки.
A = 25*diag(ones(5,1)) + rand(5,5); TF = islocalmax(A,2)
TF = 5x5 logical array
0 0 1 0 0
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 1 0 1 0
0 1 0 0 0
Вычислите локальные максимумы вектора данных относительно меток времени в векторном t. Используйте параметр 'MinSeparation', чтобы вычислить максимумы, которые на расстоянии по крайней мере в 45 минут.
t = hours(linspace(0,3,15)); A = [2 4 6 4 3 7 5 6 5 10 4 -1 -3 -2 0]; TF = islocalmax(A,'MinSeparation',minutes(45),'SamplePoints',t); plot(t,A,t(TF),A(TF),'r*')
Задайте метод для указания на последовательные значения максимумов.
Вычислите локальные максимумы данных, который содержит последовательные значения максимумов. Укажите на максимум каждой плоской области на основе первого возникновения того значения.
x = 0:0.1:5; A = min(0.75, sin(pi*x)); TF1 = islocalmax(A, 'FlatSelection', 'first'); plot(x,A,x(TF1),A(TF1),'r*')
Укажите на максимум каждой плоской области со всеми случаями того значения.
TF2 = islocalmax(A, 'FlatSelection', 'all'); plot(x,A,x(TF2),A(TF2),'r*')
Выберите максимумы на основе их выдающегося положения.
Вычислите локальные максимумы вектора данных и их выдающегося положения, и затем постройте график их с данными.
x = 1:100; A = peaks(100); A = A(50,:); [TF1,P] = islocalmax(A); P(TF1)
ans = 1×2
1.7703 3.5548
plot(x,A,x(TF1),A(TF1),'r*') axis tight
Вычислите только самый видный максимум в данных путем определения минимального требования выдающегося положения.
TF2 = islocalmax(A,'MinProminence',2); plot(x,A,x(TF2),A(TF2),'r*') axis tight
A Входные данныеВходные данные, заданные как вектор, матрица, многомерный массив, таблица или расписание.
Типы данных: единственный | удваиваются | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | логический | таблица | расписание
dim Операционная размерностьОперационная размерность, заданная как положительный целочисленный скаляр. По умолчанию islocalmax действует по первому измерению, размер которого не равняется 1.
Например, если A является матрицей, то islocalmax(A,1) действует вдоль строк A, вычисляя локальные максимумы для каждого столбца.
islocalmax(A,2) действует вдоль столбцов A, вычисляя локальные максимумы для каждой строки.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Имя должно появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
TF = islocalmax (A, 'MinProminence', 2)ischange | islocalmin | isoutlier | max