Большинство частых значений в массиве
M = mode(A)M = mode(A,'all')M = mode(A,dim)M = mode(A,vecdim)[M,F] = mode(___)[M,F,C] = mode(___)возвращает демонстрационный режим M = mode(A) A, который является наиболее часто происходящим значением в A. Когда существует несколько значений, происходящих одинаково часто, mode возвращает самое маленькое из тех значений. Для комплексных входных параметров наименьшее значение является первым значением в отсортированном списке.
Если A является вектором, то mode(A) возвращает самое частое значение A.
Если A является непустой матрицей, то mode(A) возвращает вектор - строку, содержащий режим каждого столбца A.
Если A является пустой матрицей 0 на 0, mode(A) возвращает NaN.
Если A является многомерным массивом, то mode(A) обрабатывает значения вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1 как векторам и возвращает массив большинства частых значений. Размер этой размерности становится 1, в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.
вычисляет режим по всем элементам M = mode(A,'all') A.
возвращает режим элементов по измерению M = mode(A,dim) dim. Например, если A является матрицей, то mode(A,2) является вектором - столбцом, содержащим самое частое значение каждой строки
вычисляет режим на основе размерностей, заданных в векторном M = mode(A,vecdim) vecdim. Например, если A является матрицей, то mode(A,[1 2]) является режимом по всем элементам в A, поскольку каждый элемент матрицы содержится в срезе массивов, заданном размерностями 1 и 2.
также возвращает массив частоты [M,F] = mode(___) F, с помощью любого из входных параметров в предыдущих синтаксисах. F одного размера как M, и каждый элемент F представляет количество случаев соответствующего элемента M.
также возвращает массив ячеек [M,F,C] = mode(___) C, одного размера как M и F. Каждый элемент C является отсортированным вектором всех значений, которые имеют ту же частоту как соответствующий элемент M.
Функция mode является самой полезной с дискретными или грубо округленными данными. Режим для непрерывного распределения вероятностей задан как пик его функции плотности. Применение функции mode к выборке от того распределения вряд ли обеспечит хорошую оценку пика; было бы лучше вычислить гистограмму, или плотность оценивают и вычисляют пик той оценки. Кроме того, функция mode не подходит для нахождения peaks в дистрибутивах, имеющих несколько режимов.
histcounts | гистограмма | среднее значение | медиана | вид