Exponenta Banner

медиана

Среднее значение массива

свернуть все на странице

Синтаксис

M = median(A)
M = median(A,'all')
M = median(A,dim)
M = median(A,vecdim)
M = median(___,nanflag)

Описание

пример

M = median(A) возвращает среднее значение A.

  • Если A является вектором, то median(A) возвращает среднее значение A.

  • Если A является непустой матрицей, то median(A) обрабатывает столбцы A как векторы и возвращает вектор - строку из средних значений.

  • Если A является пустой матрицей 0 на 0, median(A) возвращает NaN.

  • Если A является многомерным массивом, то median(A) обрабатывает значения вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1 как векторам. Размер этой размерности становится 1, в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.

median вычисляет исходно в числовом классе A, такого что class(M) = class(A).

пример

M = median(A,'all') вычисляет медиану по всем элементам A.

пример

M = median(A,dim) возвращает медиану элементов по измерению dim. Например, если A является матрицей, то median(A,2) является вектором - столбцом, содержащим среднее значение каждой строки.

пример

M = median(A,vecdim) вычисляет медиану на основе размерностей, заданных в векторном vecdim. Например, если A является матрицей, то median(A,[1 2]) является медианой по всем элементам в A, поскольку каждый элемент матрицы содержится в срезе массивов, заданном размерностями 1 и 2.

пример

M = median(___,nanflag) опционально задает, включать ли или не использовать значения NaN в среднем вычислении для какого-либо из предыдущих синтаксисов. Например, median(A,'omitnan') игнорирует все значения NaN в A.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Задайте 4 3 матрица. 

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]
A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

Найдите среднее значение каждого столбца. 

M = median(A)
M = 1×3

    1.5000    2.5000    2.0000

Для каждого столбца среднее значение является средним значением средних двух чисел в отсортированном порядке.

Скрипт Open Live Script

Задайте 2 3 матрица. 

A = [0 1 1; 2 3 2]
A = 2×3

     0     1     1
     2     3     2

Найдите среднее значение каждой строки. 

M = median(A,2)
M = 2×1

     1
     2

Для каждой строки среднее значение является средним номером в отсортированном порядке.

Скрипт Open Live Script

Создайте 1 массивом 3 на 4 целых чисел между 1 и 10. 

A = gallery('integerdata',10,[1,3,4],1)
A = 
A(:,:,1) =

    10     8    10


A(:,:,2) =

     6     9     5


A(:,:,3) =

     9     6     1


A(:,:,4) =

     4     9     5

Найдите средние значения этого трехмерного массива вдоль второго измерения. 

M = median(A)
M = 
M(:,:,1) =

    10


M(:,:,2) =

     6


M(:,:,3) =

     6


M(:,:,4) =

     5

Эта операция производит 1 массивом 1 на 4 путем вычисления медианы этих трех значений вдоль второго измерения. Размер второго измерения уменьшается до 1.

Вычислите медиану по первому измерению A. 

M = median(A,1);
isequal(A,M)
ans = logical
   1

Эта команда возвращает тот же массив как A, потому что размером первой размерности является 1.

Скрипт Open Live Script

Создайте трехмерный массив и вычислите медиану по каждой странице данных (строки и столбцы). 

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [6 2; -5 3];
A(:,:,3) = [4 4; 7 -3];
M1 = median(A,[1 2])
M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.5000


M1(:,:,2) =

    2.5000


M1(:,:,3) =

     4

Чтобы вычислить медиану по всем размерностям массива, можно или задать каждую размерность в векторном аргументе размерности или использовать опцию 'all'.

M2 = median(A,[1 2 3])
M2 = 2.5000

Mall = median(A,'all')
Mall = 2.5000
Скрипт Open Live Script

Задайте вектор 1 на 4 8-битных целых чисел. 

A = int8(1:4)
A = 1x4 int8 row vector

   1   2   3   4

Вычислите среднее значение. 

M = median(A),
M = int8
    3

class(M)
ans = 
'int8'

M является средним значением средних двух чисел в отсортированном порядке, возвращенном как 8-битное целое число.

Скрипт Open Live Script

Создайте вектор и вычислите его медиану, исключая значения NaN.

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
M = median(A,'omitnan')
M = 0.2650

Входные параметры

свернуть все

Входной массив, заданный как векторный, матричный или многомерный массив. Банка быть числовым массивом, порядковым категориальным массивом, массивом datetime или массивом длительности.

Величина для работы, заданная как положительный целый скаляр. Если значение не задано, то по умолчанию это первый размер массива, не равный 1.

dim размерности указывает на размерность, длина которой уменьшает до 1. size(M,dim) является 1, в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.

Рассмотрите двумерный входной массив, A.

  • Если dim = 1, то median(A,1) возвращает вектор - строку, содержащий медиану элементов в каждом столбце.

  • Если dim = 2, то median(A,2) возвращает вектор - столбец, содержащий медиану элементов в каждой строке.

median возвращает A, когда dim больше, чем ndims(A).

Вектор размерностей, заданных как вектор положительных целых чисел. Каждый элемент представляет размерность входного массива. Продолжительности вывода в заданных операционных размерностях равняются 1, в то время как другие остаются то же самое.

Рассмотрите 2 3 3 входными массивами, A. Затем median(A,[1 2]) возвращает 1 1 3 массивами, элементы которых являются медианами каждой страницы A.

Типы данных: удвойтесь | единственный | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Условие NaN, заданное как одно из этих значений:

  • 'includenan' — медианой входного параметра, содержащего значения NaN, является также NaN.

  • 'omitnan' — проигнорированы все значения NaN, появляющиеся во входном параметре. Примечание: флаги NaN не установлены в 0.

Также можно задать дополнительные значения для некоторых типов данных.

  • 'includeundefined' и 'omitundefined' — categorical вводится

  • 'includenat' и 'omitnat' — datetime вводится

Алгоритмы

Для порядковых категориальных массивов MATLAB® интерпретирует медиану четного числа элементов можно следующим образом:

Если количество категорий между средними двумя значениями...Затем медиана...
нуль (значения от последовательных категорий),больше из двух средних значений
нечетное числозначение от категории, происходящей на полпути между двумя средними значениями
четное числозначение от больших из этих двух категорий, происходящих на полпути между двумя средними значениями

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | | | | |

Представлено до R2006a

Была ли эта тема полезной?
Документация MATLAB
Поддержка