Преобразуйте представление пространства состояний передаточной функции
[b,a] = ss2tf(A,B,C,D)[b,a] = ss2tf(A,B,C,D,ni)преобразовывает представление пространства состояний системы в эквивалентную передаточную функцию. [b,a] = ss2tf(A,B,C,D) ss2tf возвращает передаточную функцию Преобразования Лапласа для непрерывно-разовых систем и передаточную функцию Z-преобразования для систем дискретного времени.
возвращает передаточную функцию, которая заканчивается, когда [b,a] = ss2tf(A,B,C,D,ni) ni th входной параметр системы с несколькими входными параметрами взволнован модульным импульсом.
Одномерное дискретное время колеблющаяся система состоит из модульной массы
, присоединенной к стене к пружине модуля эластичная константа. Датчик выбирает ускорение
массы на уровне
Гц.

Сгенерируйте в 50 раз выборки. Задайте интервал выборки
.
Fs = 5; dt = 1/Fs; N = 50; t = dt*(0:N-1);
Осциллятор может быть описан уравнениями пространства состояний

где
вектор состояния
и
является соответственно положением и скоростью массы и матрицами

A = [cos(dt) sin(dt);-sin(dt) cos(dt)]; B = [1-cos(dt);sin(dt)]; C = [-1 0]; D = 1;
Система взволнована с модульным импульсом в положительном направлении. Используйте модель в пространстве состояний, чтобы вычислить эволюцию времени системы, начинающей со все-нулевого начального состояния.
u = [1 zeros(1,N-1)]; x = [0;0]; for k = 1:N y(k) = C*x + D*u(k); x = A*x + B*u(k); end
Постройте график ускорения массы как функция времени.
stem(t,y,'filled') xlabel('t')

Вычислите зависящее от времени ускорение с помощью передаточной функции H (z), чтобы отфильтровать входной параметр. Постройте график результата.
[b,a] = ss2tf(A,B,C,D); yt = filter(b,a,u); stem(t,yt,'filled') xlabel('t')

Передаточная функция системы имеет аналитическое выражение:

Используйте выражение, чтобы отфильтровать входной параметр. Постройте график ответа.
bf = [1 -(1+cos(dt)) cos(dt)]; af = [1 -2*cos(dt) 1]; yf = filter(bf,af,u); stem(t,yf,'filled') xlabel('t')

Результатом является то же самое во всех трех случаях.
Идеальная одномерная колеблющаяся система состоит из двух модульных масс,
и
, ограниченная между двумя стенами. Каждая масса присоединена к самой близкой стене к пружине модуля эластичная константа. Другая такая пружина соединяет эти две массы. Выборка датчиков
и
, ускорения масс, на уровне
Гц.

Задайте общее время измерения 16 с. Задайте интервал выборки
.
Fs = 16; dt = 1/Fs; N = 257; t = dt*(0:N-1);
Система может быть описана моделью в пространстве состояний

где
вектор состояния и
и
является соответственно местоположением и скоростью
-th массы. Входной вектор
и выходной вектор
. Матрицы пространства состояний

непрерывно-разовые матрицы пространства состояний

и
обозначает единичную матрицу соответствующего размера.
Ac = [0 1 0 0;-2 0 1 0;0 0 0 1;1 0 -2 0]; A = expm(Ac*dt); Bc = [0 0;1 0;0 0;0 1]; B = Ac\(A-eye(4))*Bc; C = [-2 0 1 0;1 0 -2 0]; D = eye(2);
Первая масса
, получает модульный импульс в положительном направлении.
ux = [1 zeros(1,N-1)]; u0 = zeros(1,N); u = [ux;u0];
Используйте модель, чтобы вычислить эволюцию времени системы, начинающей со все-нулевого начального состояния.
x = [0;0;0;0]; for k = 1:N y(:,k) = C*x + D*u(:,k); x = A*x + B*u(:,k); end
Постройте график ускорений этих двух масс как функции времени.
stem(t,y','.') xlabel('t') legend('a_1','a_2') title('Mass 1 Excited') grid

Преобразуйте систему в ее представление передаточной функции. Найдите ответ системы к положительному модульному импульсному возбуждению на первой массе.
[b1,a1] = ss2tf(A,B,C,D,1); y1u1 = filter(b1(1,:),a1,ux); y1u2 = filter(b1(2,:),a1,ux);
Постройте график результата. Передаточная функция дает тот же ответ как модель в пространстве состояний.
stem(t,[y1u1;y1u2]','.') xlabel('t') legend('a_1','a_2') title('Mass 1 Excited') grid

Система сбрасывается к ее начальной настройке. Теперь другая масса
, получает модульный импульс в положительном направлении. Вычислите эволюцию времени системы.
u = [u0;ux]; x = [0;0;0;0]; for k = 1:N y(:,k) = C*x + D*u(:,k); x = A*x + B*u(:,k); end
Постройте график ускорений. Ответы отдельных масс переключаются.
stem(t,y','.') xlabel('t') legend('a_1','a_2') title('Mass 2 Excited') grid

Найдите ответ системы к положительному модульному импульсному возбуждению на второй массе.
[b2,a2] = ss2tf(A,B,C,D,2); y2u1 = filter(b2(1,:),a2,ux); y2u2 = filter(b2(2,:),a2,ux);
Постройте график результата. Передаточная функция дает тот же ответ как модель в пространстве состояний.
stem(t,[y2u1;y2u2]','.') xlabel('t') legend('a_1','a_2') title('Mass 2 Excited') grid

A Матрица состоянияМатрица состояния, заданная как матрица. Если система имеет входные параметры p и q выходные параметры и описана n переменными состояния, то A n на n.
Типы данных: single | double
B Матрица входного параметра к состояниюМатрица входного параметра к состоянию, заданная как матрица. Если система имеет входные параметры p и q выходные параметры и описана n переменными состояния, то B является n-by-p.
Типы данных: single | double
C Состояние к выходной матрицеСостояние к выходной матрице, заданное как матрица. Если система имеет входные параметры p и q выходные параметры и описана n переменными состояния, то C является q-by-n.
Типы данных: single | double
D Матрица сквозного соединенияМатрица сквозного соединения, заданная как матрица. Если система имеет входные параметры p и q выходные параметры и описана n переменными состояния, то D является q-by-p.
Типы данных: single | double
\ni Введите индексВведите индекс, заданный как целочисленный скаляр. Если система имеет входные параметры p, используйте ss2tf с запаздывающим аргументом ni = 1, …, p, чтобы вычислить ответ на модульный импульс применился к ni th входной параметр.
Типы данных: single | double
b Коэффициенты числителя передаточной функцииКоэффициенты числителя передаточной функции, возвращенные как вектор или матрица. Если система имеет входные параметры p и q выходные параметры и описана n переменными состояния, то b является q-by-(n + 1) для каждого входного параметра. Коэффициенты возвращены в убывающих степенях s или z.
a Коэффициенты знаменателя передаточной функцииКоэффициенты знаменателя передаточной функции, возвращенные как вектор. Если система имеет входные параметры p и q выходные параметры и описана n переменными состояния, то a является 1 на (n + 1) для каждого входного параметра. Коэффициенты возвращены в убывающих степенях s или z.
Для систем дискретного времени матрицы пространства состояний связывают вектор состояния x, входной параметр u и вывод y через
Передаточной функцией является Z-преобразование импульсного ответа системы. Это может быть выражено с точки зрения матриц пространства состояний как
Для непрерывно-разовых систем матрицы пространства состояний связывают вектор состояния x, входной параметр u и вывод y через
Передаточной функцией является Преобразование Лапласа импульсного ответа системы. Это может быть выражено с точки зрения матриц пространства состояний как
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.