Преобразования и фильтры являются инструментами для обработки и анализа дискретных данных, и обычно используются в приложениях обработки сигналов и вычислительной математике. Когда данные представлены как функция времени или пробела, преобразование Фурье анализирует данные в частотные составляющие. Функция fft использует алгоритм быстрого преобразования Фурье, который уменьшает его вычислительную стоимость по сравнению с другими прямыми реализациями. Для более подробного введения в анализ Фурье смотрите преобразования Фурье. conv и функции filter являются также полезными инструментами для изменения амплитуды или фазы входных данных с помощью передаточной функции.
Преобразование Фурье является мощным инструментом для анализа данных через многие приложения, включая анализ Фурье для обработки сигналов.
Используйте преобразование Фурье для частоты и анализа спектра мощности сигналов временного интервала.
Преобразуйте 2D оптические данные в пробел частоты.
Сглаженный шумный, 2D данные с помощью свертки.
Фильтрация является методом обработки данных, используемым для сглаживания данных или изменения определенных характеристик данных, таких как амплитуда сигнала.
