Проверьте законность массива
validateattributes(A,classes,attributes)validateattributes(A,classes,attributes,argIndex)validateattributes(A,classes,attributes,funcName)validateattributes(A,classes,attributes,funcName,varName)validateattributes(A,classes,attributes,funcName,varName,argIndex)подтверждает тот массивvalidateattributes(A,classes,attributes) , A принадлежит по крайней мере одному из заданных классов (или его подкласс) и имеет все заданные атрибуты. Если A не соответствует критериям, то MATLAB® выдает ошибку и отображает отформатированное сообщение об ошибке. В противном случае validateattributes завершается, не отображая вывода.
включает положение входного параметра в вашем списке аргументов функции как часть любых сгенерированных сообщений об ошибке.validateattributes(A,classes,attributes,argIndex)
включает заданное имя функции в сгенерированные ошибочные идентификаторы.validateattributes(A,classes,attributes,funcName)
включает заданное имя переменной в сгенерированные сообщения об ошибке.validateattributes(A,classes,attributes,funcName,varName)
включает заданную информацию в сгенерированные сообщения об ошибке или идентификаторы.validateattributes(A,classes,attributes,funcName,varName,argIndex)
classes = {'numeric'};
attributes = {'size',[4,6,2]};
A = rand(3,5,2);
validateattributes(A,classes,attributes)Expected input to be of size 4x6x2 when it is actually size 3x5x2.
Поскольку A не совпадал с заданными атрибутами, MATLAB выдает сообщение об ошибке.
Определите, увеличивается ли массив или не уменьшается.
A = [1 5 8 2;
9 6 9 4]
validateattributes(A, {'double'},{'nondecreasing'})
validateattributes(A, {'double'},{'increasing'})
A =
1 5 8 2
9 6 9 4
Поскольку A и увеличивается и не уменьшается, validateattributes не выдает ошибку ни для одной проверки атрибута.
Установка A(2,3) равняется результатам A(1,3) в столбце, который строго больше не увеличивается, таким образом, validateattributes выдает ошибку.
A(2,3) = 8
validateattributes(A, {'double'},{'increasing'})A =
1 5 8 2
9 6 8 4
Expected input to be increasing valued.
Однако столбцы остаются неуменьшающимися, поскольку каждый элемент столбца равен или больше, чем предыдущий элемент столбца. Следующий код не выдает ошибку.
validateattributes(A, {'double'},{'nondecreasing'})
Предположение, что a является вторым входным параметром к функции, проверяет, что это неотрицательно.
a = complex(1,1);
validateattributes(a,{'numeric'},{'nonnegative'},2)Expected input number 2 to be nonnegative.
Поскольку комплексные числа испытывают недостаток в четко определенном упорядоченном расположении в комплексной плоскости, validateattributes не распознает их как положительных или отрицательных.
Проверьте, что значения в массиве являются 8-битными целыми числами от 0 до 10.
Примите, что этот код происходит в функции под названием Rankings.
classes = {'uint8','int8'};
attributes = {'>',0,'<',10};
funcName = 'Rankings';
A = int8(magic(4));
validateattributes(A,classes,attributes,funcName)Error using Rankings Expected input to be an array with all of the values < 10.
Проверка Параметров Входного параметра функции Используя inputParserСоздайте пользовательскую функцию, которая проверяет входные параметры с inputParser, и используйте validateattributes в качестве функции проверки для методов addOptional и addRequired.
Задайте функцию.
function a = findArea(shape,dim1,varargin) p = inputParser; charchk = {'char'}; numchk = {'numeric'}; nempty = {'nonempty'}; addRequired(p,'shape',@(x)validateattributes(x,charchk,nempty)) addRequired(p,'dim1',@(x)validateattributes(x,numchk,nempty)) addOptional(p,'dim2',1,@(x)validateattributes(x,numchk,nempty)) parse(p,shape,dim1,varargin{:}) switch shape case 'circle' a = pi * dim1.^2; case 'rectangle' a = dim1 .* p.Results.dim2; end end
Вызовите функцию с нечисловым третьим входным параметром.
myarea = findArea('rectangle',3,'x')
Error using findArea (line 10) Argument 'dim2' failed validation with error: Expected input to be one of these types: double, single, uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, int32, int64 Instead its type was char.
Проверьте входные параметры функции и включайте информацию о входном имени и положении по сгенерированной ошибке.
Задайте функцию.
function v = findVolume(shape,ht,wd,ln) validateattributes(shape,{'char'},{'nonempty'},mfilename,'Shape',1) validateattributes(ht,{'numeric'},{'nonempty'},mfilename,'Height',2) validateattributes(wd,{'numeric'},{'nonempty'},mfilename,'Width',3) validateattributes(ln,{'numeric'},{'nonempty'},mfilename,'Length',4)
Вызовите функцию без входного параметра shape.
vol = findVolume(10,7,4)
Error using findVolume
Expected input number 1, Shape, to be one of these types:
char
Instead its type was double.
Error in findVolume (line 2)
validateattributes(shape,{'char'},{'nonempty'},mfilename,'Shape',1)Имя функции становится частью ошибочного идентификатора.
MException.last.identifier
ans = MATLAB:findVolume:invalidType
A Входной параметрВведите, заданный как любой тип массива.
Типы данных: единственный | удваиваются | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | логический | char | строка | struct | ячейка | function_handle
Поддержка комплексного числа: Да
классы Допустимые типы данныхДопустимые типы данных, заданные как массив ячеек из символьных векторов или вектор строки. Каждый элемент classes может быть именем любого встроенного или пользовательского класса, включая:
единственный | Номер с одинарной точностью |
'double' | С двойной точностью номер |
int8 | 8-битное целое число со знаком |
int16 | 16-битное целое число со знаком |
int32 | 32-битное целое число со знаком |
int64 | 64-битное целое число со знаком |
uint8 | 8-битное целое число без знака |
uint16 | 16-битное целое число без знака |
uint32 | 32-битное целое число без знака |
uint64 | 64-битное целое число без знака |
логический | Логический 1 (true) или 0 (false) |
'char' | Символ |
Строка | StringArray |
Struct () | Массив структур |
ячейка | CellArray |
Таблица | Таблица |
'function_handle' | Указатель на функцию |
Числовой | Любой тип данных, для которого функция isa(A,'numeric') возвращается верный, включая int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, single или double |
| Любое другое имя класса |
Типы данных: ячейка | строка
атрибуты Допустимые атрибутыДопустимые атрибуты, заданные как массив ячеек.
Некоторые атрибуты также требуют числовых значений, таких как атрибуты, которые задают размер или число элементов A. Для этих атрибутов числовое значение или вектор должны сразу следовать за названием атрибута в массиве ячеек.
Эти атрибуты описывают размер и форму массива A.
'2d' | Двумерный массив, включая скаляры, векторы, матрицы и пустые массивы |
'3d' | Массив с тремя или меньшим количеством размерностей |
'column' | Вектор - столбец, N-by-1 |
'row' | Вектор - строка, 1 N |
'scalar' | Скалярное значение, 1 на 1 |
'scalartext' | Или скаляр строки или вектор символа, включая входные параметры с нулевыми символами |
'vector' | Строка или вектор - столбец или скалярное значение |
'size', [d1,...,dN] | Массив с размерностями d1...-by-dN. Чтобы пропустить проверку конкретной размерности, задайте NaN для той размерности, такой как [3,4,NaN,2]. |
'numel', N | Массив с элементами N |
'ncols', N | Массив со столбцами N |
'nrows', N | Массив со строками N |
'ndims', N | N- массив |
'square' | Квадратная матрица; другими словами, двумерный массив с равным количеством строк и столбцов |
diag | Диагональная матрица |
'nonempty' | Никакие размерности тот равный нуль |
'nonsparse' | Массив, который не разрежен |
Эти атрибуты задают допустимые области значений для значений в A.
'>', N | Все значения, больше, чем N |
'>=', N | Все значения, больше, чем или равный N |
'<', N | Все значения меньше, чем N |
'<=', N | Все значения, меньше чем или равные N |
'finite' | Все значения конечны |
'nonnan' | Никакими значениями не является NaN (Не Номер) |
Эти атрибуты проверяют типы значений в числовом или логическом массиве, A.
двоичный файл | Массив единиц и нулей |
'even' | Массив даже целых чисел (включает нуль), |
'odd' | Массив нечетных целых чисел |
Целое число | Массив целочисленных значений |
действительный | Массив действительных значений |
'nonnegative' | Никакой элемент не является меньше, чем нуль |
'nonzero' | Никакой элемент не равен нулю |
'positive' | Никакой элемент не меньше чем или равен нулю |
'decreasing' | Каждый элемент столбца является меньше, чем предыдущим элементом и никаким элементом является NaN. |
'increasing' | Каждый элемент столбца больше, чем предыдущим элементом и никаким элементом является NaN. |
'nondecreasing' | Каждый элемент столбца больше, чем или равен предыдущему элементу, и никаким элементом не является NaN. |
'nonincreasing' | Каждый элемент столбца меньше чем или равен предыдущему элементу, и никаким элементом не является NaN. |
Типы данных: ячейка
funcName Имя функции для валидацииИмя функции для валидации, заданной как вектор символа или как скаляр строки. Если вы задаете пустой символьный вектор, '' или строку <missing>, то функция validateattribute игнорирует входной параметр funcName.
Типы данных: char | string
varName Имя входной переменнойИмя входной переменной, заданной как вектор символа или скаляр строки. Если вы задаете пустой символьный вектор, '' или строку <missing>, то функция validateattribute игнорирует входной параметр varName.
Типы данных: char | string
argIndex Положение входного параметраПоложение входного параметра, заданного как положительное целое число.
Типы данных: double
Указания и ограничения по применению:
Некоторые сообщения об ошибке являются упрощенной версией сообщения об ошибке MATLAB.
classes, funcName, varName и аргументы argIndex должны быть постоянными.
Названия атрибута должны быть постоянными.
В сгенерированном коде формат чисел в сообщении об ошибке может отличаться от формата в MATLAB. Например, вот сообщение об ошибке в MATLAB:
Expected input to be an array with all of the values > 3.
Вот сообщение об ошибке в сгенерированном коде:
Expected input to be an array with all of the values > 3.000000000000000e+00.
inputParser | is* | isa | isnumeric | validatestring
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.