getdescendants

Класс: geneont

Найдите условия, которые являются потомками заданного понятия Генной онтологии (GO)

Синтаксис

DescendantIDs = getdescendants(GeneontObj, ID)
[DescendantIDs, Counts] = getdescendants(GeneontObj, ID)
... = getdescendants(..., 'Depth', DepthValue, ...)
... = getdescendants(..., 'Relationtype', RelationtypeValue, ...)
... = getdescendants(..., 'Exclude', ExcludeValue, ...)

Описание

DescendantIDs = getdescendants(GeneontObj, ID) GeneontObj поисковых запросов, объект geneont, для ИДУТ условия, которые являются потомками ПОЙТИ термина (терминов), заданного ID, который является ПОЙТИ идентификатором термина или вектором идентификаторов. Это возвращает DescendantIDs, вектор ИДУТ идентификаторы термина включая ID. ID является неотрицательным целым числом или вектором, содержащим неотрицательные целые числа.

[DescendantIDs, Counts] = getdescendants(GeneontObj, ID) также возвращает число раз, которым найден каждый потомок. Counts является вектор-столбцом с тем же числом элементов как условия в GeneontObj.

Совет

Возвращаемое значение Counts полезно, когда вы соответствуете количествам в генных исследованиях обогащения. Для получения дополнительной информации смотрите Генное Обогащение Онтологии в Микроданных массива.

... = getdescendants(..., 'PropertyName', PropertyValue, ...) вызывает getdescendants с дополнительными свойствами, которые используют имя свойства / пары значения свойства. Можно задать одно или несколько свойств в любом порядке. Каждый PropertyName должен быть заключен в одинарные кавычки и нечувствительный к регистру. Это имя свойства / пары значения свойства следующие:

... = getdescendants(..., 'Depth', DepthValue, ...) поисковые запросы вниз через конкретное количество уровней, DepthValue, в генной онтологии. DepthValue является положительным целым числом. Значением по умолчанию является Inf.

... = getdescendants(..., 'Relationtype', RelationtypeValue, ...) поиски заданных типов связей, RelationtypeValue, в генной онтологии. RelationtypeValue является вектором символов. Выбором является 'is_a', 'part_of' или 'both' (значение по умолчанию).

... = getdescendants(..., 'Exclude', ExcludeValue, ...) средства управления, исключая ID, исходный запрошенный термин (термины), от вывода DescendantIDs, если термин не был найден при поиске генной онтологии. Выбором является true или false (значение по умолчанию).

Входные параметры

GeneontObjОбъект geneont, такой, как создано функцией конструктора geneont.
IDПОЙДИТЕ идентификатор термина или вектор идентификаторов.
DepthValueПоложительное целое число, задающее количество уровней, чтобы искать вниз в генной онтологии.
RelationtypeValue

Вектор символов, задающий типы связей, чтобы искать в генной онтологии. Выбор:

  • 'is_a'

  • 'part_of'

  • 'both' (значение по умолчанию)

ExcludeValueСредства управления, исключая ID, исходный запрошенный термин (термины), от вывода DescendantIDs, если термин не был достигнут при поиске генной онтологии. Выбором является true или false (значение по умолчанию).

Выходные аргументы

DescendantIDsВектор ИДЕТ идентификаторы термина включая ID.
CountsВектор-столбец с тем же числом элементов как условия в GeneontObj, указывая на число раз каждый потомок найден.

Примеры

  1. Загрузите текущую версию базы данных Gene Ontology с сети в объект geneont в MATLAB.

    GO = geneont('LIVE', true)

    Программное обеспечение MATLAB создает объект geneont и отображает количество условий в базе данных.

    Gene Ontology object with 27827 Terms.
  2. Получите потомков "aldo-keto, действие редуктазы" ИДУТ термин с ПОЙТИ идентификатором 4033.

    descendants = getdescendants(GO,4033)
    
    descendants =
    
            4032
            4033
            8106
           32018
           32866
           32867
           46568
           50112
           50236
  3. Создайте зависимую Генную Онтологию.

    subontology = GO(descendants)
    
    Gene Ontology object with 9 Terms.
  4. Создайте и отобразите отчет зависимых Генных условий Онтологии, который включает ПОЙТИ идентификатор и имя.

    rpt = [num2goid(cell2mat(get(subontology.terms,'id')))...
           get(subontology.terms,'name')]';
    disp(sprintf('%s --> %s \n',rpt{:}))
    
    GO:0004032 --> aldehyde reductase activity 
    GO:0004033 --> aldo-keto reductase activity 
    GO:0008106 --> alcohol dehydrogenase (NADP+) activity 
    GO:0032018 --> 2-methylbutanal reductase activity 
    GO:0032866 --> xylose reductase activity 
    GO:0032867 --> arabinose reductase activity 
    GO:0046568 --> 3-methylbutanal reductase activity 
    GO:0050112 --> inositol 2-dehydrogenase activity 
    GO:0050236 --> pyridoxine 4-dehydrogenase activity 
  5. Просмотрите отношения зависимой Генной Онтологии при помощи метода getmatrix, чтобы создать матрицу связи, чтобы передать функции biograph.

    cm = getmatrix(subontology);
    BG = biograph(cm,rpt(1,:));
    view(BG)

Смотрите также

| |