BitOutput

Выходные данные как биты

Задайте, состоит ли вывод из групп битов или целочисленных значений символа.

Когда вы устанавливаете это свойство на true, метод step выводит вектор-столбец битных значений с длиной, равной дважды количеству демодулируемых символов.

Когда вы устанавливаете это свойство на false, метод step выводит вектор-столбец с длиной, равной вектору входных данных. Этот вектор содержит целочисленные значения символа между 0 и 3. Значением по умолчанию является false.

SymbolMapping

Кодирование совокупности

Задайте, как объект сопоставляет целое число или группу 2 битов к соответствующему символу как один из Binary | Gray. Значением по умолчанию является Gray.

Когда вы устанавливаете это свойство на Gray, объект использует серо-закодированное сигнальное созвездие.

Когда вы устанавливаете это свойство на Binary, целочисленный m, между $$0\le m\le 3$$ карты к комплексному числу exp (j$$\times$$PhaseOffset + j$$\times$$$$2\pi \times \raisebox{1ex}{$m$}\!\left/ \!\raisebox{-1ex}{$4$}\right.$$).

DecisionMethod

Метод решения демодуляции

Задайте метод решения объектное использование в качестве Hard decision | Log-likelihood ratio | Approximate log-likelihood ratio. Значением по умолчанию является Hard decision.

Когда вы устанавливаете свойство BitOutput на false, объект всегда выполняет демодуляцию трудного решения. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство BitOutput на true.

VarianceSource

Источник шумового отклонения

Задайте источник шумового отклонения как один из Property | Input port. Значением по умолчанию является Property. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство BitOutput на true и свойство DecisionMethod к Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratio.

Variance

Шумовое отклонение

Задайте отклонение шума как положительное, действительное скалярное значение. Значением по умолчанию является 1. Если это значение является очень маленьким (т.е. ОСШ очень высок), вычисления логарифмического отношения правдоподобия (LLR) могут привести к Inf или -Inf. Этот результат происходит, потому что алгоритм LLR вычисляет экспоненциал очень больших или очень небольших чисел с помощью арифметики конечной точности. В таких случаях аппроксимированный LLR использования - то, потому что алгоритм той опции не вычисляет экспоненциалы.

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство BitOutput на true, свойство DecisionMethod к Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratio, и свойство VarianceSource к Property.This свойство является настраиваемым.

OutputDataType

Тип данных вывода

Задайте тип выходных данных как Full precision | Smallest unsigned integer | double | single | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32. Значением по умолчанию является Full precision.

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете свойство BitOutput на false. Свойство также применяется, когда вы устанавливаете свойство BitOutput на true и свойство DecisionMethod к Hard decision. В этом втором случае, когда свойство OutputDataType установлено в Full precision, и тип входных данных одинарный, или двойная точность, выходные данные имеют то же самое как тот из входа.

Когда входные данные имеют фиксированную точку, тип выходных данных ведет себя, как будто вы установили свойство OutputDataType на Smallest unsigned integer.

Когда вы устанавливаете BitOutput на true и свойство DecisionMethod к Hard Decision, затем тип данных logical становится допустимой опцией.

Когда вы устанавливаете свойство BitOutput на true и свойство DecisionMethod к Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratio, тип выходных данных совпадает с типом входа. В этом случае тот тип данных может только быть одинарный или двойная точность.