Запустите автономные приложения MapReduce MATLAB против кластера Hadoop

Создайте автономное приложение mapreduce MATLAB® и выполните его против кластера Hadoop®

Автономное приложение mapreduce MATLAB является автономным приложением, охватывающим все необходимые компоненты для независимого выполнения против кластера Hadoop. Это содержит a:

  • функция картопостроителя (один или несколько) написанный в MATLAB.

  • функция редуктора написана в MATLAB.

  • Скрипт приложения MATLAB или функция, вызывающая картопостроитель и функции редуктора.

Все компоненты группированы в одно автономное приложение, которое будет выполняться против кластера Hadoop. Автономные приложения могут быть группированы с помощью приложения Application Compiler или от подсказки команды MATLAB использование команды mcc.

Для получения дополнительной информации смотрите Рабочий процесс, чтобы Запустить Скомпилированные Автономные приложения Против Кластера Hadoop.

Функции

deploytoolКомпиляция и пакет функционируют для внешнего развертывания
mccСкомпилируйте функции MATLAB для развертывания
mapreduceМетод программирования для анализа наборов данных, которые не умещаются в памяти
mapreducerЗадайте развернутое выполнение для mapreduce

Классы

matlab.mapreduce.DeployHadoopMapReducerСконфигурируйте приложение MapReduce для развертывания против Hadoop

Темы

Рабочий процесс, чтобы запустить скомпилированные автономные приложения против кластера Hadoop

Инструкции относительно того, как создать скомпилированное автономное приложение и запустить его против кластера Hadoop.

Примеры

Пример при запуске автономного приложения MapReduce MATLAB

Создайте автономное приложение MapReduce MATLAB с помощью команды mcc и запустите ее против кластера Hadoop.

Сопутствующая информация

MapReduce (MATLAB)

Datastore (MATLAB)