Чтобы включить map и reduce функции MATLAB в задание mapreduce Hadoop, вы создаете развертываемый архив из map и reduce функций и передаете архив в качестве аргумента полезной нагрузки к заданию, представленному кластеру Hadoop. Развертываемый архив содержит a:
функция картопостроителя написана в MATLAB.
функция редуктора написана в MATLAB.
MAT-файл, содержащий datastore, который описывает структуру данных и переменных, которые будут анализироваться.
Файл настроек Hadoop, который идентифицирует map и reduce функции, тип данных, анализируемых, и другие детали настройки.
Для получения дополнительной информации смотрите Рабочий процесс, чтобы Включить Map и reduce функции MATLAB в Хэдупа Джоба
deploytool | Компиляция и пакет функционируют для внешнего развертывания |
mcc | Скомпилируйте функции MATLAB для развертывания |
hadoopCompiler | Программы MATLAB Compiler пакета для развертывания против кластеров Hadoop как программы MapReduce |
Hadoop Compiler | Программы MATLAB пакета для развертывания на кластерах Hadoop как программы MapReduce |
Рабочий процесс, чтобы включить map и reduce функции MATLAB в Хэдупа Джоба
Инструкции относительно того, как создать развертываемый архив map и reduce функций MATLAB и включить его в задание mapreduce Hadoop.