Документация

Объекты Curve Fitting

В программировании MATLAB все переменные рабочей области являются объектами конкретного класса. Знакомыми примерами классов MATLAB является double, char и function_handle. Можно также создать пользовательские классы MATLAB, с помощью объектно-ориентированного программирования.

Методы являются функциями, которые работают исключительно с объектами конкретного класса. Пакет типов данных вместе возражает и методы так, чтобы методы работали исключительно с объектами своего собственного типа, а не с объектами других типов. Ясно заданная инкапсуляция объектов и методов является целью объектно-ориентированного программирования.

Программное обеспечение Curve Fitting Toolbox предоставляет вам новые типы данных MATLAB для выполнения аппроксимирования кривыми:

Поскольку cfit является подтипом fittype, cfit наследовал все методы fittype. Другими словами, можно применить методы fittype и к fittype и к объектам cfit, но методы cfit используются исключительно с объектами cfit. Так же для объектов sfit.

Как пример, метод fittype islinear, который определяет, линейна ли модель или нелинейна, применялся бы одинаково задолго до того или после подгонки; то есть, и к fittype и к объектам cfit. С другой стороны, методы cfit coeffvalues и confint, которые, соответственно, возвращают подходящие коэффициенты и их доверительные интервалы, не имели бы никакого смысла, если применено общий объект fittype, который описывает параметрическую модель с неопределенными коэффициентами.

Объекты аппроксимирования кривыми имеют свойства, которые зависят от их типа, и также от подробных сведений модели или подгонки, которую они инкапсулируют. Например, следующий код использует методы конструктора для двух типов аппроксимирования кривыми, чтобы создать объект fittype f и объект cfit c:

f = fittype('a*x^2+b*exp(n*x)')
f =
     General model:
       f(a,b,n,x) = a*x^2+b*exp(n*x)
c = cfit(f,1,10.3,-1e2)
c =
     General model:
       c(x) = a*x^2+b*exp(n*x)
     Coefficients:
       a =           1
       b =        10.3
       n =        -100

Обратите внимание на то, что метод отображения для объектов fittype возвращает только основную информацию, соединяя выходные параметры от formula и indepnames.

cfit и объекты fittype оценены в значениях предиктора x с помощью feval. Можно вызвать feval косвенно с помощью следующего функционального синтаксиса:

y = cfun(x) % cfit objects;
y = ffun(coef1,coef2,...,x) % fittype objects;

Методы Curve Fitting

Методы аппроксимирования кривыми позволяют вам создавать, получать доступ, и изменять объекты аппроксимирования кривыми. Они также позволяют вам, через методы как plot и integrate, чтобы выполнить операции, которые однородно обрабатывают полноту информации, инкапсулировавшей в объекте аппроксимирования кривыми.

Методы, перечисленные в следующей таблице, доступны для всех объектов fittype, включая объекты cfit.

Методы, перечисленные в следующей таблице, доступны исключительно для объектов cfit.

Полный список методов для объекта аппроксимирования кривыми может быть получен с командой methods MATLAB. Например,

f = fittype('a*x^2+b*exp(n*x)');
methods(f)

Methods for class fittype:

argnames     dependnames  fittype     islinear     probnames
category     feval        formula     numargs      setoptions
coeffnames   fitoptions	indepnames   numcoeffs    type

Обратите внимание на то, что некоторые методы, перечисленные methods, не появляются в приведенных выше таблицах и не имеют страниц с описанием в документации Curve Fitting Toolbox. Эти дополнительные методы являются обычно низкоуровневыми операциями, используемыми приложением Curve Fitting, и не представляющие общий интерес при записи приложений аппроксимирования кривыми.

Нет никаких глобальных методов доступа, сопоставимых с getfield и setfield, доступным для объектов fittype. Доступ ограничивается упомянутыми выше методами. Это вызвано тем, что многие свойства объектов fittype выведены из других свойств, для которых у вас действительно есть доступ. Например,

f = fittype('a*cos( b*x-c )')
f =
     General model:
       f(a,b,c,x) = a*cos( b*x-c )

formula(f)
ans =
a*cos( b*x-c )

argnames(f)
ans = 
    'a'
    'b'
    'c'
    'x'

Вы создаете объект fittype f путем предоставления формулы, таким образом, у вас действительно есть доступ для записи к тому основному свойству объекта. У вас есть доступ для чтения к тому свойству через метод formula. У вас также есть доступ для чтения к именам аргумента объекта через метод argnames. У вас, однако, нет прямого доступа для записи к именам аргумента, которые выведены от формулы. Если вы хотите установить имена аргумента, установите формулу.

Объекты подбора кривой поверхности и методы