Степенной ряд

О моделях степенного ряда

Тулбокс обеспечивает один термин и модель степенного ряда 2D термина, как дано

$\begin{array}{l} y = a x^{b} \\ y = a x^{b} + c \end{array}$

Модели степенного ряда описывают множество данных. Например, уровень, на котором реагенты используются в химической реакции, обычно пропорционален концентрации реагента, повышенного до некоторой степени.

Подходящие модели степенного ряда в интерактивном режиме

Откройте приложение Curve Fitting путем ввода cftool. Также нажмите Curve Fitting на вкладке Apps.
В приложении Curve Fitting выберите данные о кривой (X data и Y data, или только Y data против индекса).
Приложение Curve Fitting создает подгонку кривой по умолчанию, Polynomial.
Измените тип модели от Polynomial до Power.

Можно задать следующие опции:

Выберите количество условий: 1 к 2.
Посмотрите в панели Results, чтобы видеть образцовые условия, значения коэффициентов и статистику качества подгонки.
(Необязательно) Нажмите Fit Options, чтобы задать содействующие начальные значения и ограничительные границы, или изменить настройки алгоритма.
Тулбокс вычисляет оптимизированные стартовые точки для моделей степенного ряда, на основе текущего набора данных. Можно заменить стартовые точки и задать собственные значения в Подходящем Окне параметров.
Для получения дополнительной информации о настройках см. Опции Подгонки Определения и Оптимизированные Отправные точки.

Подходящие Модели Степенного ряда Используя подходящую Функцию

Скрипт Open Live Script

Этот пример показывает, как использовать функцию fit, чтобы соответствовать моделям степенного ряда к данным.

Модель библиотеки степенного ряда является входным параметром к функциям fittype и fit. Задайте тип модели 'power1' или 'power2'.

Соответствуйте модели степенного ряда Одно Термина

load hahn1;
f = fit(temp,thermex,'power1')

f = 
     General model Power1:
     f(x) = a*x^b
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a =        1.46  (1.224, 1.695)
       b =      0.4094  (0.3825, 0.4363)

plot(f,temp,thermex)

Соответствуйте модели степенного ряда 2D термина

f = fit(temp,thermex,'power2')

f = 
     General model Power2:
     f(x) = a*x^b+c
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a =      -78.61  (-80.74, -76.48)
       b =     -0.2349  (-0.271, -0.1989)
       c =        36.9  (33.09, 40.71)

plot(f,temp,thermex)

Смотрите также

fit | fitoptions | fittype

Документация