Автоэнкодеры

Выполните безнадзорное приобретение знаний о функциях с помощью нейронных сетей автоэнкодера

Если вы не маркировали данные, выполните безнадзорное изучение с нейронными сетями автоэнкодера для выделения признаков.

Классы

Autoencoder Класс автоэнкодера

Функции

`trainAutoencoder`	Обучите автоэнкодер
`trainSoftmaxLayer`	Обучите softmax слой классификации

`decode`	Декодируйте закодированные данные
`encode`	Закодируйте входные данные
`generateFunction`	Сгенерируйте функцию MATLAB, чтобы запустить автоэнкодер
`generateSimulink`	Сгенерируйте модель Simulink для автоэнкодера
`network`	Преобразуйте объект Autoencoder в сетевой объект
`plotWeights`	Постройте визуализацию весов для энкодера автоэнкодера
`predict`	Восстановите входные параметры с помощью обученного автоэнкодера
`stack`	Сложите энкодеры от нескольких автоэнкодеров вместе
`view`	Просмотрите автоэнкодер

Темы

Обучите сложенные автоэнкодеры классификации изображений

Этот пример показывает, как обучить сложенные автоэнкодеры классифицировать изображения цифр.

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.