Класс: автоэнкодер
Сгенерируйте модель Simulink для автоэнкодера
generateSimulink(autoenc)Загрузите данные тренировки.
X = digitsmall_dataset;
Данные тренировки являются 1 500 массивом ячеек, где каждая ячейка, содержащая 28 28 матрица, представляющая синтетическое изображение рукописной цифры.
Обучите автоэнкодер со скрытым слоем, содержащим 25 нейронов.
hiddenSize = 25; autoenc = trainAutoencoder(X,hiddenSize,... 'L2WeightRegularization',0.004,... 'SparsityRegularization',4,... 'SparsityProportion',0.15);
Создайте модель Simulink для автоэнкодера, autoenc.
generateSimulink(autoenc)
