Импортируйте слои из сети Keras
layers = importKerasLayers(modelfile)
layers = importKerasLayers(modelfile,Name,Value)
импортирует слои сети TensorFlow™-Keras из образцового файла. Функция возвращает слои, заданные в HDF5 (layers
= importKerasLayers(modelfile
).h5
) или JSON (.json
) файл, данный именем файла modelfile
.
Эта функция требует Средства импорта Deep Learning Toolbox™ для пакета поддержки Моделей TensorFlow-Keras. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.
импортирует слои из сети TensorFlow-Keras с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение".layers
= importKerasLayers(modelfile
,Name,Value
)
Например, importKerasLayers(modelfile,'ImportWeights',true)
импортирует сетевые слои и веса из образцового файла modelfile
.
importKerasLayers
поддерживает следующие типы слоя Keras с некоторыми ограничениями. Если сеть содержит какой-либо другой тип слоя, то программное обеспечение вставляет слой заполнителя вместо неподдерживаемого слоя. Чтобы найти имена и индексы неподдерживаемых слоев в сети, используйте функцию findPlaceholderLayers
.
Поддерживаемые слои Keras
Слой Keras | Слой Deep Learning Toolbox |
---|---|
Add | additionLayer |
| Слои:
|
Усовершенствованные активации:
| Слои: |
AveragePooling2D | averagePooling2dLayer |
BatchNormalization | batchNormalizationLayer |
Bidirectional(LSTM(__)) | bilstmLayer |
Concatenate | depthConcatenationLayer |
Conv2D | convolution2dLayer |
Conv2DTranspose | transposedConv2dLayer |
DepthwiseConv2D | groupedConvolution2dLayer |
Dense | fullyConnectedLayer |
Dropout | dropoutLayer |
Embedding | wordEmbeddingLayer (Text Analytics Toolbox™) |
Flatten | nnet.keras.layer.FlattenCStyleLayer |
GlobalAveragePooling2D | nnet.keras.layer.GlobalAveragePooling2DLayer |
Input | imageInputLayer |
LeakyReLU | leakyReluLayer |
LSTM | lstmLayer |
MaxPooling2D | maxPooling2dLayer |
SeparableConv2D | groupedConvolution2dLayer и convolution2dLayer |
ZeroPadding2D | nnet.keras.layer.ZeroPadding2DLayer |
Можно заменить слой заполнителя на новый слой, который вы задаете.
Если сеть является серийной сетью, то замените слой в массиве непосредственно. Например, layer(2) = newlayer;
.
Если сеть является сетью DAG, то замените слой с помощью replaceLayer
. Для примера смотрите, Собирают Сеть от Предварительно обученных Слоев Keras.
importKerasLayers
поддерживает следующие функции потерь Keras:
mean_squared_error
categorical_crossentropy
sparse_categorical_crossentropy
binary_crossentropy
[1] Keras: библиотека Python Deep Learning. https://keras.io.
assembleNetwork
| exportONNXNetwork
| findPlaceholderLayers
| importCaffeLayers
| importCaffeNetwork
| importKerasNetwork
| importONNXLayers
| importONNXNetwork
| replaceLayer