inceptionv3

Предварительно обученное Начало-v3 сверточная нейронная сеть

Начало-v3 является сверточной нейронной сетью, которая обучена больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Сеть является 48 слоями глубоко и может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 299 299. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB® смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.

Можно использовать classify, чтобы классифицировать новые изображения с помощью модели Начала-v3. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на Начало-v3.

Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги Нейронной сети для глубокого обучения Train, чтобы Классифицировать Новые Изображения и загрузить Начало-v3 вместо GoogLeNet.

Синтаксис

net = inceptionv3

Описание

пример

net = inceptionv3 возвращает предварительно обученную сеть Начала-v3.

Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки Начала-v3. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.

Примеры

свернуть все

Загрузите и установите Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Начала-v3.

Введите inceptionv3 в командной строке.

inceptionv3

Если Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Начала-v3 не установлена, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install. Проверяйте, что установка успешна путем ввода inceptionv3 в командной строке. Если необходимый пакет поддержки установлен, то функция возвращает объект DAGNetwork.

inceptionv3
ans = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [316×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [350×2 table]

Выходные аргументы

свернуть все

Предварительно обученное Начало-v3 сверточная нейронная сеть, возвращенная как объект DAGNetwork.

Ссылки

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Szegedy, христианин, Винсент Вэнхук, Сергей Иоффе, Джон Шленс и Збигнев Война. "Заново продумав архитектуру начала для компьютерного зрения". В Продолжениях Конференции по IEEE по Компьютерному зрению и Распознаванию образов, стр 2818-2826. 2016.

Расширенные возможности

Введенный в R2017b