Предварительно обученная сверточная нейронная сеть MobileNet-v2
MobileNet-v2 является сверточной нейронной сетью, которая обучена больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Сеть является 54 слоями глубоко и может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 224 224. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB® смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.
Можно использовать classify, чтобы классифицировать новые изображения с помощью модели MobileNet-v2. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на MobileNet-v2.
Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги Нейронной сети для глубокого обучения Train, чтобы Классифицировать Новые Изображения и загрузить MobileNet-v2 вместо GoogLeNet.
net = mobilenetv2[1] ImageNet. http://www.image-net.org
[2] Сэндлер, M., Говард, A., Чжу, M., Жмогинов, А. и Чен, L.C. "MobileNetV2: Инвертированные Невязки и Линейные Узкие места". На 2018 Конференциях IEEE/CVF по Компьютерному зрению и Распознаванию образов (стр 4510-4520). IEEE.
DAGNetwork | alexnet | densenet201 | googlenet | inceptionresnetv2 | layerGraph | plot | resnet101 | resnet50 | squeezenet | trainNetwork | vgg16 | vgg19