Создайте регрессию выходной слой
Слой регрессии вычисляет половину потери среднеквадратической ошибки для проблем регрессии.
layer = regressionLayer
layer = regressionLayer(Name,Value)
возвращает регрессию выходной слой для нейронной сети как объект layer
= regressionLayerRegressionOutputLayer
.
Предскажите ответы обученной сети регрессии использование predict
. Нормализация ответов часто помогает обучению стабилизации и ускорению нейронных сетей для регрессии. Для получения дополнительной информации смотрите, Обучают Сверточную Нейронную сеть для Регрессии.
устанавливает дополнительные свойства layer
= regressionLayer(Name,Value
)Name
и ResponseNames
с помощью пар "имя-значение". Например, regressionLayer('Name','output')
создает слой регрессии с именем 'output'
. Заключите каждое имя свойства в одинарные кавычки.
RegressionOutputLayer
| classificationLayer
| fullyConnectedLayer