Этот пример показывает, как удалить высокочастотные выбросы из сигнала потоковой передачи использование Системного объекта dsp.MedianFilter
?.
Используйте Системный объект dsp.MatFileReader
, чтобы считать файл MAT гироскопа. Файл MAT гироскопа содержит 3 столбца данных с каждым столбцом, содержащим 7 140 выборок. Эти три столбца представляют Ось X, Ось Y и данные оси Z из датчика движения гироскопа. Выберите формат кадра 714 выборок так, чтобы каждый столбец данных содержал 10 кадров. Системный объект dsp.MedianFilter
использует длину окна 10. Создайте объект dsp.TimeScope
просмотреть отфильтрованный вывод.
reader = dsp.MatFileReader('SamplesPerFrame',714,'Filename','LSM9DS1gyroData73.mat',... 'VariableName','data'); medFilt = dsp.MedianFilter(10); scope = dsp.TimeScope('NumInputPorts',1,'SampleRate',119,'YLimits',[-300 300],... 'ChannelNames',{'Input','Filtered Output'},'TimeSpan',60,'ShowLegend',true);
Отфильтруйте данные о гироскопе с помощью Системного объекта dsp.MedianFilter
. Просмотрите отфильтрованные данные оси Z в осциллографе времени.
for i = 1:10 gyroData = reader(); filteredData = medFilt(gyroData); scope([gyroData(:,3),filteredData(:,3)]); end
Исходные данные содержат несколько выбросов. Увеличьте масштаб данных, чтобы подтвердить, что средний фильтр удаляет все выбросы.