Можно использовать блоки DSP System Toolbox™ и Системные объекты, чтобы измерить движущуюся статистику и стационарную статистику сигналов в MATLAB® и Simulink®. Moving statistics отсылает к статистике потоковой передачи сигналов то изменение со временем. В методе раздвижного окна для вычисления движущейся статистики окно заданной длины отодвигается выборка данных выборкой, когда новые данные входят. Объекты и блоки вычисляют статистику данных в этом окне. Экспоненциальный метод взвешивания применяет набор весов к выборкам данных и обрабатывает взвешенные данные. Эти веса вычисляются рекурсивно на основе возраста данных. Для стационарной статистики блоки и объекты вычисляют статистику всех данных, которые доступны в пакете.
В дополнение к измеряющейся статистике можно также измерить гистограмму, импульсные метрики и метрики перехода сигналов при помощи dsp.Histogram, dsp.PulseMetrics и Системных объектов dsp.TransitionMetrics.
Узнать, как движущиеся статистические данные вычисляются.
Метод раздвижного окна и экспоненциальный метод взвешивания
Изучите различия между методом раздвижного окна и экспоненциальным методом взвешивания.
Как фильтр скользящего среднего значения отличается от КИХ-фильтра?
Фильтр скользящего среднего значения является особым случаем КИХ-фильтра.
Измерьте статистику потоковой передачи сигналов
Вычислите скользящее среднее значение потоковой передачи сигналов с помощью функций MATLAB и Системных объектов.
Удалите высокочастотный шум из данных о гироскопе
Удалите высокочастотный шум с помощью среднего фильтра.
Энергетическое обнаружение во временном интервале
Обнаружьте событие, когда энергия сигнала пересечет конкретное пороговое значение.
Импульс меры и характеристики перехода потоковой передачи сигналов
Узнать, как вычислить основной импульс и метрики перехода потоковой передачи сигналов.
Сигнал переменного размера поддерживает системные объекты DSP
Список Системных объектов, которые поддерживают сигналы переменного размера в DSP System Toolbox.
