Измерьте статистику потоковой передачи сигналов

Движущиеся Системные объекты статистики измеряют статистику потоковой передачи сигналов в MATLAB^®. Можно также использовать функции, такие как movmean, movmedian, movstd и movvar, чтобы измерить движущуюся статистику. Эти функции более подходят для одноразовых вычислений на данных, которые доступны в пакете. В отличие от Системных объектов, функции не разработаны, чтобы обработать большие потоки данных.

Вычислите скользящее среднее значение только Используя функции MATLAB

Скрипт Open Live Script

Этот пример показывает, как вычислить скользящее среднее значение сигнала с помощью функции movmean.

Функция movmean вычисляет скользящее среднее значение с 10 точками шумных данных, прибывающих из акселерометра. Эти три столбца в этих данных представляют линейное ускорение акселерометра в Оси X, Оси Y и оси Z, соответственно. Все данные доступны в файле MAT. Постройте скользящее среднее значение данных об Оси X.

winLen = 10;
accel = load('LSM9DS1accelData73.mat');
movAvg = movmean(accel.data,winLen,'Endpoints','fill');
plot([accel.data(:,1),movAvg(:,1)]);
legend('Input','Moving average along X data');

Данные не являются очень большими (7 140 выборок в каждом столбце) и являются совершенно доступными для обработки. Функция movmean разработана, чтобы обработать такие одноразовые вычисления. Однако, если данные являются очень большими, такой как в порядке Гбайт, или если данные являются прямой трансляцией, которая должна быть обработана в режиме реального времени, затем использовать Системные объекты. Системные объекты делятся, данные в сегменты вызвали кадры, и обработайте каждый кадр в цикле итерации беспрепятственно. Этот подход является эффективной памятью, потому что только один кадр данных обрабатывается в любой момент времени. Кроме того, Системные объекты оптимизированы, чтобы обработать состояния внутренне.

Вычислите скользящее среднее значение Используя системные объекты

Открыть скрипт

Создать Системный объект dsp.MovingAverage? вычислить скользящее среднее значение с 10 точками сигнала потоковой передачи. Используйте Системный объект dsp.MatFileReader, чтобы считать данные из файла MAT акселерометра. Просмотрите скользящее среднее значение вывод в осциллографе времени.

Системные объекты автоматически индексируют данные в кадры. Выберите формат кадра 714 выборок. Существует 7 140 выборок или 10 кадров данных в каждом столбце файла MAT. Каждый цикл итерации вычисляет скользящее среднее значение 1 кадра данных.

frameSize = 714;
reader = dsp.MatFileReader('SamplesPerFrame',frameSize,...
    'Filename','LSM9DS1accelData73.mat','VariableName','data');
movAvg = dsp.MovingAverage(10);
scope = dsp.TimeScope('NumInputPorts',2,'SampleRate',119,'YLimits',[-2500 2500],...
    'ChannelNames',{'Input','Moving Average along X data'},'TimeSpan',60,'ShowLegend',true);

while ~isDone(reader)
    accel = reader();
    avgData = movAvg(accel);
    scope(accel(:,1),avgData(:,1));
end

Цикл обработки очень прост. Системные объекты обрабатывают индексацию данных и состояния автоматически.

Документация