Exponenta Banner

isStable

Класс: LagOp

Определите устойчивость полинома оператора задержки

расширьте все на странице

Синтаксис

[indicator,eigenvalues] = isStable(A)

Описание

[indicator,eigenvalues] = isStable(A) берет объект A полинома оператора задержки и проверяет, стабильно ли это. Условие устойчивости требует, чтобы значения всех корней характеристического полинома были меньше чем 1 к в маленьком числовом допуске.

Входные параметры

A

Изолируйте объект полинома оператора, как произведено LagOp.

Выходные аргументы

indicator

Булево значение для теста устойчивости. true указывает, что A(L) стабилен и что значение всех собственных значений его характеристического полинома - меньше чем один; false указывает, что A(L) нестабилен и что значение по крайней мере одного из собственных значений его характеристического полинома больше, чем или равно одному.

eigenvalues

Собственные значения характеристического полинома сопоставлены с A(L). Длина eigenvalues является продуктом степени и размерностью A(L).

Примеры

развернуть все

Скрипт Open Live Script

Разделите два объекта полинома Оператора Задержки и проверку, если получившийся полином стабилен:

A = LagOp({1 -0.6 0.08});
B = LagOp({1 -0.5});
[indicator,eigenvalues]=isStable(A\B)
indicator = logical
   1


eigenvalues = 4×1 complex

   0.3531 + 0.0000i
  -0.0723 + 0.3003i
  -0.0723 - 0.3003i
  -0.3086 + 0.0000i

Советы

  • Полиномы нулевой степени всегда стабильны.

  • Для полиномов степени, больше, чем нуль, присутствие NaN-ценных коэффициентов возвращает индикатор устойчивости false и вектор NaN s в eigenvalues.

  • При тестировании на устойчивость сравнение включает маленький числовой допуск. Индикатором является true, когда значения всех собственных значений являются меньше, чем 1-10*eps, где eps является точностью машины. Пользователи, которые хотят включить их собственный допуск (включая 0) могут просто проигнорировать indicator и определить устойчивость можно следующим образом:

    [~,eigenvalues] = isStable(A);
indicator = all(abs(eigenvalues) < (1-tol));

    для некоторого маленького, неотрицательного допуска tol.

Ссылки

[1] Гамильтон, J. D. Анализ timeseries. Принстон, NJ: Издательство Принстонского университета, 1994.

Смотрите также

|

Темы

Документация Econometrics Toolbox
Поддержка