Матрица информации о Фишере для нормального многомерного или регрессия наименьших квадратов
Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat)
|
|
| Матрица или массив ячеек, который обрабатывает две образцовых структуры:
|
|
|
| (Необязательно) Вектор символов, который идентифицирует параметры, которые будут включены в матрицу информации о Фишере:
|
| (Необязательно) Вектор символов, который задает формат для ковариационной матрицы. Выбор:
|
Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat)
вычисляет матрицу информации о Фишере на основе текущего наибольшего правдоподобия или оценок параметра наименьших квадратов.
Fisher
является TOTALPARAMS
-by-TOTALPARAMS
матрица информации о Фишере. Размер TOTALPARAMS
зависит от MatrixFormat
и от текущих оценок параметра. Если MatrixFormat = 'full'
,
TOTALPARAMS = NUMPARAMS + NUMSERIES * (NUMSERIES + 1)/2
Если MatrixFormat = 'paramonly'
,
TOTALPARAMS = NUMPARAMS
mvnrfish
медленно действует, если вы вычисляете полную матрицу информации о Фишере.
Смотрите многомерную нормальную линейную регрессию.