mvnrfish

Матрица информации о Фишере для нормального многомерного или регрессия наименьших квадратов

Синтаксис

Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat)

Аргументы

Data

NUMSAMPLES-by-NUMSERIES матрица с выборками NUMSAMPLES NUMSERIES - размерный случайный вектор. Если выборка данных имеет отсутствующие значения, представленные как NaN s, выборка проигнорирована.

Design

Матрица или массив ячеек, который обрабатывает две образцовых структуры:

  • Если NUMSERIES = 1, Design является NUMSAMPLES-by-NUMPARAMS матрица с известными значениями. Эта структура является стандартной формой для регрессии на одном ряде.

  • Если NUMSERIES1, Design является массивом ячеек. Массив ячеек содержит или один или ячейки NUMSAMPLES. Каждая ячейка содержит NUMSERIES-by-NUMPARAMS матрица известных значений.

    Если Design имеет отдельную ячейку, он принят, чтобы иметь ту же матрицу Design для каждой выборки. Если Design имеет больше чем одну ячейку, каждая ячейка содержит матрицу Design для каждой выборки.

Covariance

NUMSERIES-by-NUMSERIES матрица оценок для ковариации невязок регрессии.

MatrixFormat

(Необязательно) Вектор символов, который идентифицирует параметры, которые будут включены в матрицу информации о Фишере:

  • полный Формат по умолчанию. Вычислите полную матрицу информации о Фишере и для модели и для оценок параметра ковариации.

  • paramonly — Вычислите только компоненты матрицы информации о Фишере, сопоставленной с оценками параметра модели.

CovarFormat

(Необязательно) Вектор символов, который задает формат для ковариационной матрицы. Выбор:

  • полный Метод по умолчанию. Ковариационная матрица является полной матрицей.

  • 'diagonal' — Ковариационная матрица является диагональной матрицей.

Описание

Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat) вычисляет матрицу информации о Фишере на основе текущего наибольшего правдоподобия или оценок параметра наименьших квадратов.

Fisher является TOTALPARAMS-by-TOTALPARAMS матрица информации о Фишере. Размер TOTALPARAMS зависит от MatrixFormat и от текущих оценок параметра. Если MatrixFormat = 'full',

TOTALPARAMS = NUMPARAMS + NUMSERIES * (NUMSERIES + 1)/2

Если MatrixFormat = 'paramonly',

TOTALPARAMS = NUMPARAMS

Примечание

mvnrfish медленно действует, если вы вычисляете полную матрицу информации о Фишере.

Примеры

Смотрите многомерную нормальную линейную регрессию.

Представленный в R2006a