todaily

Преобразуйте в ежедневную газету

todaily будет удален в будущем релизе. Используйте timetable вместо этого. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Финансовые маневры Объектов Временных рядов в Расписания.

Синтаксис

newfts = todaily(oldfts)
newfts = todaily(oldfts,'ParameterName',ParameterValue, ...)

Аргументы

oldfts

Финансовый объект временных рядов

Описание

newfts = todaily(oldfts) преобразовывает финансовые временные ряды любой частоты к ежедневной частоте. todaily использует holidays.m, чтобы определить допустимые торговые дни.

Примечание

Если oldfts содержит информацию времени суток, newfts отображает время суток как '00:00' в течение тех дней, которые ранее не существовали в oldfts.

Пустой ([ ]), переданный как входные параметры для значений пары параметра для todaily, инициировали использование значений по умолчанию.

newfts = todaily(oldfts,'ParameterName',ParameterValue, ...) принимает название параметра / пары значения параметров, как введено, как задано в следующей таблице.

'ParameterName'	Значение параметров	Описание
`CalcMethod`	`Exact`	Возвращает значение в определенные даты/времена. Никакое манипулирование данными не происходит.
`CalcMethod`	`v21x`	Этот режим совместим с предыдущими версиями этой функции (Версия 2.1.x и ранее). Это возвращает пятидневный Business Week, который запускается в понедельник и концы в пятницу.
Примечание Если вы устанавливаете `CalcMethod` на `v21x`, настройки для всего следующего названия параметра / пары значения параметров не поддержаны.
`BusDays`	0	Генерирует финансовые временные ряды, которые располагаются от (или между) первое свидание на последнюю дату в `oldfts` (включает нерабочие дни NYSE и праздники).
`BusDays`	1	(Значение по умолчанию) Генерирует ежедневные финансовые временные ряды, которые колеблются от первого свидания до последней даты в `oldfts` (исключает нерабочие дни NYSE и праздники и выходные на основе `AltHolidays` и `Weekend`). Закрытия рынка NYSE, праздники, и выходные наблюдаются, если `AltHolidays` и `Weekend` не предоставляются или не пусты (`[]`).
`DateFilter`	`Absolute`	Отображения (По умолчанию) все ежедневные даты между запуском и даты окончания `oldfts`. Некоторые даты могут быть игнорированы если `BusDays = 1`. Примечание Значение по умолчанию должно создать временные ряды с каждой датой в заданной периодичности, которая является с `DateFilter` = `Absolute`. Если вы используете `DateFilter` = `Relative`, эффекты конечной точки не применяются, поскольку только ваши данные задают, какие даты появляются в выходном объекте временных рядов.
`DateFilter`	`Relative`	Отображения только датируются, которые существуют в `oldfts`. Некоторые даты могут быть игнорированы если `BusDays = 1`.
`TimeSpec`	`First`	Возвращает только наблюдение, которое происходит в первый (самый ранний) раз для определенной даты.
`TimeSpec`	`Last`	(Значение по умолчанию) Возвращает только наблюдение, которое происходит в прошлый (последний) раз для определенной даты.
`AltHolidays`		Вектор дат, задающих альтернативный набор дат закрытия рынка.
`AltHolidays`	-1	Исключает все праздники.
`Weekend`		Вектор длины 7 содержащий 0 и 1's. Значение `1` указывает на день выходных дней. Первый элемент этого вектора соответствует в воскресенье. Например, когда в субботу и воскресенье дни выходных дней (значение по умолчанию) затем `Weekend = [1 0 0 0 0 0 1]`.

Примеры

свернуть все

Преобразуйте объект временных рядов от еженедельника до дневных значений

Скрипт Open Live Script

Загрузите данные из файла predict_ret_data.mat и используйте функцию fints, чтобы создать объект временных рядов с еженедельной частотой.

load predict_ret_data.mat
x0 = fints(expdates, expdata, {'Metric'}, 'w', 'Index')

Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. For more information, see <a href="matlab:web(fullfile(docroot, 'finance/convert-from-fints-to-timetables.html'))">Convert Financial Time Series Objects (fints) to Timetables</a>.

 
x0 = 
 
    desc:  Index
    freq:  Weekly (2)

    'dates:  (53)'    'Metric:  (53)'
    '01-Jan-1999'     [      97.8872]
    '08-Jan-1999'     [      97.0847]
    '15-Jan-1999'     [     109.6312]
    '22-Jan-1999'     [     105.5743]
    '29-Jan-1999'     [     108.4028]
    '05-Feb-1999'     [     134.4882]
    '12-Feb-1999'     [     117.5581]
    '19-Feb-1999'     [     106.6683]
    '26-Feb-1999'     [     118.2912]
    '05-Mar-1999'     [     105.6835]
    '12-Mar-1999'     [     128.5836]
    '19-Mar-1999'     [     115.1746]
    '26-Mar-1999'     [     131.2854]
    '02-Apr-1999'     [     130.7116]
    '09-Apr-1999'     [     123.1684]
    '16-Apr-1999'     [     107.2975]
    '23-Apr-1999'     [      91.5625]
    '30-Apr-1999'     [      78.5738]
    '07-May-1999'     [      65.2904]
    '14-May-1999'     [      70.8581]
    '21-May-1999'     [      72.4807]
    '28-May-1999'     [      72.9190]
    '04-Jun-1999'     [      64.3460]
    '11-Jun-1999'     [      59.8743]
    '18-Jun-1999'     [      55.0026]
    '25-Jun-1999'     [      49.4032]
    '02-Jul-1999'     [      49.9485]
    '09-Jul-1999'     [      47.8061]
    '16-Jul-1999'     [      61.0517]
    '23-Jul-1999'     [      58.9313]
    '30-Jul-1999'     [      53.9584]
    '06-Aug-1999'     [      44.8472]
    '13-Aug-1999'     [      45.0463]
    '20-Aug-1999'     [      45.1088]
    '27-Aug-1999'     [      56.4897]
    '03-Sep-1999'     [      61.2449]
    '10-Sep-1999'     [      58.1012]
    '17-Sep-1999'     [      50.8974]
    '24-Sep-1999'     [      46.5143]
    '01-Oct-1999'     [      38.0806]
    '08-Oct-1999'     [      33.6664]
    '15-Oct-1999'     [      34.2992]
    '22-Oct-1999'     [      33.4202]
    '29-Oct-1999'     [      36.9287]
    '05-Nov-1999'     [      35.1278]
    '12-Nov-1999'     [      41.8128]
    '19-Nov-1999'     [      35.8199]
    '26-Nov-1999'     [      36.9495]
    '03-Dec-1999'     [      36.2880]
    '10-Dec-1999'     [      33.8457]
    '17-Dec-1999'     [      33.3868]
    '24-Dec-1999'     [      32.7737]
    '31-Dec-1999'     [      28.5665]

Используйте todaily, чтобы получить ежедневный агрегат для временного ряда x0.

x1 = todaily(x0)

Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. For more information, see <a href="matlab:web(fullfile(docroot, 'finance/convert-from-fints-to-timetables.html'))">Convert Financial Time Series Objects (fints) to Timetables</a>.

 
x1 = 
 
    desc:  TODAILY: Index
    freq:  Daily (1)

    'dates:  (252)'    'Metric:  (252)'
    '04-Jan-1999'      [           NaN]
    '05-Jan-1999'      [           NaN]
    '06-Jan-1999'      [           NaN]
    '07-Jan-1999'      [           NaN]
    '08-Jan-1999'      [       97.0847]
    '11-Jan-1999'      [           NaN]
    '12-Jan-1999'      [           NaN]
    '13-Jan-1999'      [           NaN]
    '14-Jan-1999'      [           NaN]
    '15-Jan-1999'      [      109.6312]
    '19-Jan-1999'      [           NaN]
    '20-Jan-1999'      [           NaN]
    '21-Jan-1999'      [           NaN]
    '22-Jan-1999'      [      105.5743]
    '25-Jan-1999'      [           NaN]
    '26-Jan-1999'      [           NaN]
    '27-Jan-1999'      [           NaN]
    '28-Jan-1999'      [           NaN]
    '29-Jan-1999'      [      108.4028]
    '01-Feb-1999'      [           NaN]
    '02-Feb-1999'      [           NaN]
    '03-Feb-1999'      [           NaN]
    '04-Feb-1999'      [           NaN]
    '05-Feb-1999'      [      134.4882]
    '08-Feb-1999'      [           NaN]
    '09-Feb-1999'      [           NaN]
    '10-Feb-1999'      [           NaN]
    '11-Feb-1999'      [           NaN]
    '12-Feb-1999'      [      117.5581]
    '16-Feb-1999'      [           NaN]
    '17-Feb-1999'      [           NaN]
    '18-Feb-1999'      [           NaN]
    '19-Feb-1999'      [      106.6683]
    '22-Feb-1999'      [           NaN]
    '23-Feb-1999'      [           NaN]
    '24-Feb-1999'      [           NaN]
    '25-Feb-1999'      [           NaN]
    '26-Feb-1999'      [      118.2912]
    '01-Mar-1999'      [           NaN]
    '02-Mar-1999'      [           NaN]
    '03-Mar-1999'      [           NaN]
    '04-Mar-1999'      [           NaN]
    '05-Mar-1999'      [      105.6835]
    '08-Mar-1999'      [           NaN]
    '09-Mar-1999'      [           NaN]
    '10-Mar-1999'      [           NaN]
    '11-Mar-1999'      [           NaN]
    '12-Mar-1999'      [      128.5836]
    '15-Mar-1999'      [           NaN]
    '16-Mar-1999'      [           NaN]
    '17-Mar-1999'      [           NaN]
    '18-Mar-1999'      [           NaN]
    '19-Mar-1999'      [      115.1746]
    '22-Mar-1999'      [           NaN]
    '23-Mar-1999'      [           NaN]
    '24-Mar-1999'      [           NaN]
    '25-Mar-1999'      [           NaN]
    '26-Mar-1999'      [      131.2854]
    '29-Mar-1999'      [           NaN]
    '30-Mar-1999'      [           NaN]
    '31-Mar-1999'      [           NaN]
    '01-Apr-1999'      [           NaN]
    '05-Apr-1999'      [           NaN]
    '06-Apr-1999'      [           NaN]
    '07-Apr-1999'      [           NaN]
    '08-Apr-1999'      [           NaN]
    '09-Apr-1999'      [      123.1684]
    '12-Apr-1999'      [           NaN]
    '13-Apr-1999'      [           NaN]
    '14-Apr-1999'      [           NaN]
    '15-Apr-1999'      [           NaN]
    '16-Apr-1999'      [      107.2975]
    '19-Apr-1999'      [           NaN]
    '20-Apr-1999'      [           NaN]
    '21-Apr-1999'      [           NaN]
    '22-Apr-1999'      [           NaN]
    '23-Apr-1999'      [       91.5625]
    '26-Apr-1999'      [           NaN]
    '27-Apr-1999'      [           NaN]
    '28-Apr-1999'      [           NaN]
    '29-Apr-1999'      [           NaN]
    '30-Apr-1999'      [       78.5738]
    '03-May-1999'      [           NaN]
    '04-May-1999'      [           NaN]
    '05-May-1999'      [           NaN]
    '06-May-1999'      [           NaN]
    '07-May-1999'      [       65.2904]
    '10-May-1999'      [           NaN]
    '11-May-1999'      [           NaN]
    '12-May-1999'      [           NaN]
    '13-May-1999'      [           NaN]
    '14-May-1999'      [       70.8581]
    '17-May-1999'      [           NaN]
    '18-May-1999'      [           NaN]
    '19-May-1999'      [           NaN]
    '20-May-1999'      [           NaN]
    '21-May-1999'      [       72.4807]
    '24-May-1999'      [           NaN]
    '25-May-1999'      [           NaN]
    '26-May-1999'      [           NaN]
    '27-May-1999'      [           NaN]
    '28-May-1999'      [       72.9190]
    '01-Jun-1999'      [           NaN]
    '02-Jun-1999'      [           NaN]
    '03-Jun-1999'      [           NaN]
    '04-Jun-1999'      [       64.3460]
    '07-Jun-1999'      [           NaN]
    '08-Jun-1999'      [           NaN]
    '09-Jun-1999'      [           NaN]
    '10-Jun-1999'      [           NaN]
    '11-Jun-1999'      [       59.8743]
    '14-Jun-1999'      [           NaN]
    '15-Jun-1999'      [           NaN]
    '16-Jun-1999'      [           NaN]
    '17-Jun-1999'      [           NaN]
    '18-Jun-1999'      [       55.0026]
    '21-Jun-1999'      [           NaN]
    '22-Jun-1999'      [           NaN]
    '23-Jun-1999'      [           NaN]
    '24-Jun-1999'      [           NaN]
    '25-Jun-1999'      [       49.4032]
    '28-Jun-1999'      [           NaN]
    '29-Jun-1999'      [           NaN]
    '30-Jun-1999'      [           NaN]
    '01-Jul-1999'      [           NaN]
    '02-Jul-1999'      [       49.9485]
    '06-Jul-1999'      [           NaN]
    '07-Jul-1999'      [           NaN]
    '08-Jul-1999'      [           NaN]
    '09-Jul-1999'      [       47.8061]
    '12-Jul-1999'      [           NaN]
    '13-Jul-1999'      [           NaN]
    '14-Jul-1999'      [           NaN]
    '15-Jul-1999'      [           NaN]
    '16-Jul-1999'      [       61.0517]
    '19-Jul-1999'      [           NaN]
    '20-Jul-1999'      [           NaN]
    '21-Jul-1999'      [           NaN]
    '22-Jul-1999'      [           NaN]
    '23-Jul-1999'      [       58.9313]
    '26-Jul-1999'      [           NaN]
    '27-Jul-1999'      [           NaN]
    '28-Jul-1999'      [           NaN]
    '29-Jul-1999'      [           NaN]
    '30-Jul-1999'      [       53.9584]
    '02-Aug-1999'      [           NaN]
    '03-Aug-1999'      [           NaN]
    '04-Aug-1999'      [           NaN]
    '05-Aug-1999'      [           NaN]
    '06-Aug-1999'      [       44.8472]
    '09-Aug-1999'      [           NaN]
    '10-Aug-1999'      [           NaN]
    '11-Aug-1999'      [           NaN]
    '12-Aug-1999'      [           NaN]
    '13-Aug-1999'      [       45.0463]
    '16-Aug-1999'      [           NaN]
    '17-Aug-1999'      [           NaN]
    '18-Aug-1999'      [           NaN]
    '19-Aug-1999'      [           NaN]
    '20-Aug-1999'      [       45.1088]
    '23-Aug-1999'      [           NaN]
    '24-Aug-1999'      [           NaN]
    '25-Aug-1999'      [           NaN]
    '26-Aug-1999'      [           NaN]
    '27-Aug-1999'      [       56.4897]
    '30-Aug-1999'      [           NaN]
    '31-Aug-1999'      [           NaN]
    '01-Sep-1999'      [           NaN]
    '02-Sep-1999'      [           NaN]
    '03-Sep-1999'      [       61.2449]
    '07-Sep-1999'      [           NaN]
    '08-Sep-1999'      [           NaN]
    '09-Sep-1999'      [           NaN]
    '10-Sep-1999'      [       58.1012]
    '13-Sep-1999'      [           NaN]
    '14-Sep-1999'      [           NaN]
    '15-Sep-1999'      [           NaN]
    '16-Sep-1999'      [           NaN]
    '17-Sep-1999'      [       50.8974]
    '20-Sep-1999'      [           NaN]
    '21-Sep-1999'      [           NaN]
    '22-Sep-1999'      [           NaN]
    '23-Sep-1999'      [           NaN]
    '24-Sep-1999'      [       46.5143]
    '27-Sep-1999'      [           NaN]
    '28-Sep-1999'      [           NaN]
    '29-Sep-1999'      [           NaN]
    '30-Sep-1999'      [           NaN]
    '01-Oct-1999'      [       38.0806]
    '04-Oct-1999'      [           NaN]
    '05-Oct-1999'      [           NaN]
    '06-Oct-1999'      [           NaN]
    '07-Oct-1999'      [           NaN]
    '08-Oct-1999'      [       33.6664]
    '11-Oct-1999'      [           NaN]
    '12-Oct-1999'      [           NaN]
    '13-Oct-1999'      [           NaN]
    '14-Oct-1999'      [           NaN]
    '15-Oct-1999'      [       34.2992]
    '18-Oct-1999'      [           NaN]
    '19-Oct-1999'      [           NaN]
    '20-Oct-1999'      [           NaN]
    '21-Oct-1999'      [           NaN]
    '22-Oct-1999'      [       33.4202]
    '25-Oct-1999'      [           NaN]
    '26-Oct-1999'      [           NaN]
    '27-Oct-1999'      [           NaN]
    '28-Oct-1999'      [           NaN]
    '29-Oct-1999'      [       36.9287]
    '01-Nov-1999'      [           NaN]
    '02-Nov-1999'      [           NaN]
    '03-Nov-1999'      [           NaN]
    '04-Nov-1999'      [           NaN]
    '05-Nov-1999'      [       35.1278]
    '08-Nov-1999'      [           NaN]
    '09-Nov-1999'      [           NaN]
    '10-Nov-1999'      [           NaN]
    '11-Nov-1999'      [           NaN]
    '12-Nov-1999'      [       41.8128]
    '15-Nov-1999'      [           NaN]
    '16-Nov-1999'      [           NaN]
    '17-Nov-1999'      [           NaN]
    '18-Nov-1999'      [           NaN]
    '19-Nov-1999'      [       35.8199]
    '22-Nov-1999'      [           NaN]
    '23-Nov-1999'      [           NaN]
    '24-Nov-1999'      [           NaN]
    '26-Nov-1999'      [       36.9495]
    '29-Nov-1999'      [           NaN]
    '30-Nov-1999'      [           NaN]
    '01-Dec-1999'      [           NaN]
    '02-Dec-1999'      [           NaN]
    '03-Dec-1999'      [       36.2880]
    '06-Dec-1999'      [           NaN]
    '07-Dec-1999'      [           NaN]
    '08-Dec-1999'      [           NaN]
    '09-Dec-1999'      [           NaN]
    '10-Dec-1999'      [       33.8457]
    '13-Dec-1999'      [           NaN]
    '14-Dec-1999'      [           NaN]
    '15-Dec-1999'      [           NaN]
    '16-Dec-1999'      [           NaN]
    '17-Dec-1999'      [       33.3868]
    '20-Dec-1999'      [           NaN]
    '21-Dec-1999'      [           NaN]
    '22-Dec-1999'      [           NaN]
    '23-Dec-1999'      [           NaN]
    '27-Dec-1999'      [           NaN]
    '28-Dec-1999'      [           NaN]
    '29-Dec-1999'      [           NaN]
    '30-Dec-1999'      [           NaN]
    '31-Dec-1999'      [       28.5665]

Темы

Преобразование данных и преобразование частоты

Документация

todaily

Синтаксис

Аргументы

Описание

Примечание

Примечание

Примечание

Примеры

Преобразуйте объект временных рядов от еженедельника до дневных значений

Смотрите также

Темы

Представлено до R2006a

Документация Financial Toolbox

Поддержка