toquarterly

Преобразуйте в ежеквартальное издание

свернуть все на странице

toquarterly будет удален в будущем релизе. Используйте timetable вместо этого. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Финансовые маневры Объектов Временных рядов в Расписания.

Синтаксис

newfts = toquarterly(oldfts)
newfts = toquarterly(oldfts,'ParameterName',ParameterValue, ...)

Аргументы

oldfts

Финансовый объект временных рядов

Описание

newfts = toquarterly(oldfts) преобразовывает финансовые временные ряды любой частоты к ежеквартальной частоте. Ежеквартальные дни по умолчанию являются прошлым рабочим днем марта, июня, сентября и декабря. toquarterly использует holidays.m, чтобы определить допустимые торговые дни.

Примечание

Если oldfts содержит информацию времени суток, newfts отображает время суток как 00:00 в течение тех дней, которые ранее не существовали в oldfts.

Пустой ([ ]), переданный как входные параметры для значений пары параметра для toquarterly, инициировал использование значений по умолчанию.

newfts = toquarterly(oldfts,'ParameterName',ParameterValue, ...) принимает название параметра / пары значения параметров, как введено, как задано в следующей таблице.

'ParameterName'

Значение параметров

Описание

CalcMethod

CumSum

Возвращает совокупную сумму значений между каждой четвертью. Данным для недостающих дат дают значение 0.

 

Exact

Возвращает точное значение в конце даты. Никакое манипулирование данными не происходит.

 

Nearest

(Значение по умолчанию) Возвращает значения, расположенные в конце даты. Если там пропускает данные, Nearest возвращает самую близкую точку данных, предшествующую дате конца четверти.

 

SimpAvg

Возвращает усредненное ежеквартальное значение, которое только учитывает даты с данными (non-NaN) в каждой четверти.

 

v21x

Этот режим совместим с предыдущими версиями этой функции (Версия 2.1.x и ранее). Это возвращает усредненное значение конца четверти с помощью предыдущего алгоритма toquarterly. Этот алгоритм учитывает все даты и данные. Для дат, которые не содержат данных, данные приняты, чтобы быть 0.

Примечание

Если вы устанавливаете CalcMethod на v21x, настройки для всего следующего названия параметра / пары значения параметров не поддержаны.

BusDays

0

Генерирует финансовые временные ряды, которые располагаются от (или между) первое свидание на последнюю дату в oldfts (включает нерабочие дни NYSE и праздники).

 

1

(Значение по умолчанию) Генерирует финансовые временные ряды, которые колеблются от первого свидания до последней даты в oldfts (исключает нерабочие дни NYSE и праздники и выходные на основе AltHolidays и Weekend). Если дата конца четверти падения в нерабочий день или праздник NYSE, возвращается в последний рабочий день из четверти.

Закрытия рынка NYSE, праздники, и выходные наблюдаются, если AltHolidays и Weekend не предоставляются или не пусты ([]).

DateFilter

Absolute

(Значение по умолчанию) Возвращает все ежеквартальные даты между запуском и даты окончания oldfts. Некоторые даты могут быть игнорированы если   BusDays = 1.

Примечание

Значение по умолчанию должно создать временные ряды с каждой датой в заданной периодичности, которая является с DateFilter = Absolute. Если вы используете DateFilter = Relative, эффекты конечной точки не применяются, поскольку только ваши данные задают, какие даты появляются в выходном объекте временных рядов.

 

Relative

Возвращает только ежеквартальные даты, которые существуют в oldfts. Некоторые даты могут быть игнорированы если   BusDays = 1.

ED

0

(Значение по умолчанию) дата конца четверти в последний день (или в последний рабочий день) четверти.

 

1 - 31

Задает конкретный конец первого дня квартала. Месяцы, которые не содержат заданный конец первого дня квартала, возвращаются в последний день из четверти вместо этого (например,   ED = 31 не существует на февраль).

EM

1 - 12

В прошлом месяце первого квартала. Все последующие ежеквартальные даты основаны на этом месяце. Конец по умолчанию месяца первого квартала является мартом (3).

EndPtTol

[Begin, End]

Обозначает минимальный номер дней, которые составляют нечетную четверть в конечных точках временных рядов (прежде чем первый целый период и после последнего целого периода).

Begin и End должен быть -1 или любое положительное целое число, больше, чем или равный 0.

Один вход значения для EndPtTol совпадает с определением что одно значение для Begin и End.

-1   не включает нечетные даты четверти и данные в вычислениях.

0   (Значение по умолчанию) Включает все нечетные даты четверти и данные в вычислениях.

   Номер n дней (любое положительное целое число), которые составляют нечетную четверть. Если существуют недостаточные дни для полной четверти, нечетные даты четверти и данные проигнорированы.

Следующая схема является общим описанием факторов, вовлеченных в определение конечных точек для этой функции.

TimeSpec

First

Возвращает только наблюдение, которое происходит в первый (самый ранний) раз для определенной даты.

 

Last

(Значение по умолчанию) Возвращает только наблюдение, которое происходит в прошлый (последний) раз для определенной даты.

AltHolidays

 

Вектор дат, задающих альтернативный набор дат закрытия рынка.

 

-1

Исключает все праздники.

Weekend

 

Вектор длины 7 содержащий 0 и 1's. Значение 1 указывает на день выходных дней. Первый элемент этого вектора соответствует в воскресенье. Например, когда в субботу и воскресенье дни выходных дней (значение по умолчанию) затем Weekend = [1 0 0 0 0 0 1].

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Этот пример показывает, как преобразовать объект временных рядов от еженедельника до ежеквартальных значений.

Загрузите данные из файла predict_ret_data.mat и используйте функцию fints, чтобы создать объект временных рядов с еженедельной частотой. 

load predict_ret_data.mat
x0 = fints(expdates, expdata, {'Metric'}, 'w', 'Index')
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. For more information, see <a href="matlab:web(fullfile(docroot, 'finance/convert-from-fints-to-timetables.html'))">Convert Financial Time Series Objects (fints) to Timetables</a>.

 
x0 = 
 
    desc:  Index
    freq:  Weekly (2)

    'dates:  (53)'    'Metric:  (53)'
    '01-Jan-1999'     [      97.8872]
    '08-Jan-1999'     [      97.0847]
    '15-Jan-1999'     [     109.6312]
    '22-Jan-1999'     [     105.5743]
    '29-Jan-1999'     [     108.4028]
    '05-Feb-1999'     [     134.4882]
    '12-Feb-1999'     [     117.5581]
    '19-Feb-1999'     [     106.6683]
    '26-Feb-1999'     [     118.2912]
    '05-Mar-1999'     [     105.6835]
    '12-Mar-1999'     [     128.5836]
    '19-Mar-1999'     [     115.1746]
    '26-Mar-1999'     [     131.2854]
    '02-Apr-1999'     [     130.7116]
    '09-Apr-1999'     [     123.1684]
    '16-Apr-1999'     [     107.2975]
    '23-Apr-1999'     [      91.5625]
    '30-Apr-1999'     [      78.5738]
    '07-May-1999'     [      65.2904]
    '14-May-1999'     [      70.8581]
    '21-May-1999'     [      72.4807]
    '28-May-1999'     [      72.9190]
    '04-Jun-1999'     [      64.3460]
    '11-Jun-1999'     [      59.8743]
    '18-Jun-1999'     [      55.0026]
    '25-Jun-1999'     [      49.4032]
    '02-Jul-1999'     [      49.9485]
    '09-Jul-1999'     [      47.8061]
    '16-Jul-1999'     [      61.0517]
    '23-Jul-1999'     [      58.9313]
    '30-Jul-1999'     [      53.9584]
    '06-Aug-1999'     [      44.8472]
    '13-Aug-1999'     [      45.0463]
    '20-Aug-1999'     [      45.1088]
    '27-Aug-1999'     [      56.4897]
    '03-Sep-1999'     [      61.2449]
    '10-Sep-1999'     [      58.1012]
    '17-Sep-1999'     [      50.8974]
    '24-Sep-1999'     [      46.5143]
    '01-Oct-1999'     [      38.0806]
    '08-Oct-1999'     [      33.6664]
    '15-Oct-1999'     [      34.2992]
    '22-Oct-1999'     [      33.4202]
    '29-Oct-1999'     [      36.9287]
    '05-Nov-1999'     [      35.1278]
    '12-Nov-1999'     [      41.8128]
    '19-Nov-1999'     [      35.8199]
    '26-Nov-1999'     [      36.9495]
    '03-Dec-1999'     [      36.2880]
    '10-Dec-1999'     [      33.8457]
    '17-Dec-1999'     [      33.3868]
    '24-Dec-1999'     [      32.7737]
    '31-Dec-1999'     [      28.5665]

Используйте toquarterly, чтобы получить ежеквартальный агрегат для временного ряда x0. 

x1 = toquarterly(x0)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. For more information, see <a href="matlab:web(fullfile(docroot, 'finance/convert-from-fints-to-timetables.html'))">Convert Financial Time Series Objects (fints) to Timetables</a>.

 
x1 = 
 
    desc:  TOQUARTERLY: Index
    freq:  Quarterly (4)

    'dates:  (4)'    'Metric:  (4)'
    '31-Mar-1999'    [    131.2854]
    '30-Jun-1999'    [     49.4032]
    '30-Sep-1999'    [     46.5143]
    '31-Dec-1999'    [     28.5665]
Скрипт Open Live Script

Загрузите данные из файла predict_ret_data.mat и используйте функцию fints, чтобы создать объект временных рядов с еженедельной частотой. 

load predict_ret_data.mat
x0 = fints(expdates, expdata, {'Metric'}, 'w', 'Index')
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. For more information, see <a href="matlab:web(fullfile(docroot, 'finance/convert-from-fints-to-timetables.html'))">Convert Financial Time Series Objects (fints) to Timetables</a>.

 
x0 = 
 
    desc:  Index
    freq:  Weekly (2)

    'dates:  (53)'    'Metric:  (53)'
    '01-Jan-1999'     [      97.8872]
    '08-Jan-1999'     [      97.0847]
    '15-Jan-1999'     [     109.6312]
    '22-Jan-1999'     [     105.5743]
    '29-Jan-1999'     [     108.4028]
    '05-Feb-1999'     [     134.4882]
    '12-Feb-1999'     [     117.5581]
    '19-Feb-1999'     [     106.6683]
    '26-Feb-1999'     [     118.2912]
    '05-Mar-1999'     [     105.6835]
    '12-Mar-1999'     [     128.5836]
    '19-Mar-1999'     [     115.1746]
    '26-Mar-1999'     [     131.2854]
    '02-Apr-1999'     [     130.7116]
    '09-Apr-1999'     [     123.1684]
    '16-Apr-1999'     [     107.2975]
    '23-Apr-1999'     [      91.5625]
    '30-Apr-1999'     [      78.5738]
    '07-May-1999'     [      65.2904]
    '14-May-1999'     [      70.8581]
    '21-May-1999'     [      72.4807]
    '28-May-1999'     [      72.9190]
    '04-Jun-1999'     [      64.3460]
    '11-Jun-1999'     [      59.8743]
    '18-Jun-1999'     [      55.0026]
    '25-Jun-1999'     [      49.4032]
    '02-Jul-1999'     [      49.9485]
    '09-Jul-1999'     [      47.8061]
    '16-Jul-1999'     [      61.0517]
    '23-Jul-1999'     [      58.9313]
    '30-Jul-1999'     [      53.9584]
    '06-Aug-1999'     [      44.8472]
    '13-Aug-1999'     [      45.0463]
    '20-Aug-1999'     [      45.1088]
    '27-Aug-1999'     [      56.4897]
    '03-Sep-1999'     [      61.2449]
    '10-Sep-1999'     [      58.1012]
    '17-Sep-1999'     [      50.8974]
    '24-Sep-1999'     [      46.5143]
    '01-Oct-1999'     [      38.0806]
    '08-Oct-1999'     [      33.6664]
    '15-Oct-1999'     [      34.2992]
    '22-Oct-1999'     [      33.4202]
    '29-Oct-1999'     [      36.9287]
    '05-Nov-1999'     [      35.1278]
    '12-Nov-1999'     [      41.8128]
    '19-Nov-1999'     [      35.8199]
    '26-Nov-1999'     [      36.9495]
    '03-Dec-1999'     [      36.2880]
    '10-Dec-1999'     [      33.8457]
    '17-Dec-1999'     [      33.3868]
    '24-Dec-1999'     [      32.7737]
    '31-Dec-1999'     [      28.5665]

Используйте toquarterly с дополнительным набором аргумента BusDays к 0, чтобы получить ежеквартальные совокупные суммы для временного ряда x0, который включает нерабочие дни NYSE и праздники. 

x1 = toquarterly(x0,'CalcMethod','CumSum','Busdays',0)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. For more information, see <a href="matlab:web(fullfile(docroot, 'finance/convert-from-fints-to-timetables.html'))">Convert Financial Time Series Objects (fints) to Timetables</a>.

 
x1 = 
 
    desc:  TOQUARTERLY: Index
    freq:  Quarterly (4)

    'dates:  (4)'    'Metric:  (4)'
    '31-Mar-1999'    [  1.4763e+03]
    '30-Jun-1999'    [  1.0415e+03]
    '30-Sep-1999'    [    679.9459]
    '31-Dec-1999'    [    490.9659]

Смотрите также

| | | | | |

Темы

Представлено до R2006a

Документация Financial Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте