Типы данных и масштабирование

Фиксированная точка и представление числа с плавающей запятой, масштабирование, квантование, область значений, точность

Примеры и руководства

Бросьте от, удваивается до фиксированной точки

Обеспечивает пример на основе модели fxpdemo_dbl2fix, которая подсвечивает многие ключевые возможности программного обеспечения Fixed-Point Designer™

Используйте масштабированный, удваивается, чтобы избежать потери точности

Как избежать, чтобы потеря точности путем переопределения типов данных в модели с масштабированным удвоилась.

Отобразите типы данных порта

Отображение порта для сигналов фиксированной точки состоит из трех частей: тип данных, количество битов и масштабирование.

Концепции

Числа фиксированной точки в Simulink

Описывает, как числа фиксированной точки представлены в Simulink®.

Числа с плавающей запятой

Обсуждает представление и манипуляцию чисел с плавающей запятой

Поддерживаемые типы данных

Типы данных поддержаны для симуляции и генерации кода

Масштабирование

Динамический диапазон чисел фиксированной точки намного меньше, чем числа с плавающей запятой с эквивалентными размерами слова. Чтобы избежать условий переполнения и минимизировать ошибки квантования, числа фиксированной точки должны масштабироваться.

Квантование

Квантование реального значения представлено взвешенной суммой битов.

Область значений и точность

Область значений номера дает пределы представления, в то время как точность дает расстояние между последовательными числами в представлении. Область значений и точность номера фиксированной точки зависят от длины слова и масштабирования.

Масштабируемый удваивается

Масштабируемый удваивается, гибрид между числами и фиксированной точки с плавающей точкой. Программное обеспечение Fixed-Point Designer хранит их, как удваивается с масштабированием, знаком и сохраненной информацией о размере слова.